Les étudiants bénéficieront d'un riche écosystème avec des liens étroits avec l'industrie, et des instruments existants tels que l'Institut DATAIA Paris-Saclay ou la plateforme de calcul SaclayIA. Les mesures d'accompagnement spécifiques favoriseront l'interdisciplinarité, la mobilité, l'esprit d'entreprise et la large diffusion des résultats de la recherche dans les universités, l'industrie et le grand public.
Le programme doctoral est cofinancé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR), et par l'Université Paris-Saclay, ses composantes, associés et partenaires, notamment CentraleSupelec, Chaire IDAML du CMLA, DATAIA, ENS Paris-Saclay, INRIA Saclay, Labex Hadamard, UEVE, Vedecom.
Le programme est constitué de trois appels à projets de thèses sur les années 2020, 2021 et 2022.
Appel 2022
Découvrir le texte de l'appel 2022
Les doctorants sélectionnés en 2022 seront recrutés sur un contrat à durée déterminée de 36 mois à partir d'octobre 2022, avec un salaire mensuel brut de 1 925€.
Résultats de l'appel UDOPIA
Liste des lauréats
- Zhe ZHENG / Ecole Doctorale EDMH - Modélisation de l'incertitude dans les réseaux neuronaux récurrents pour une restauration vidéo efficace
- Julia LASCAR / Ecole Doctorale STIC - Apprentissage automatique pour la fusion de données multi/hyperspectrales, application à l'imagerie à rayons X en astrophysique
- Clément BERNARD / Ecole Doctorale STIC - Méthodes informatiques basées sur l'apprentissage profond pour la prédiction des structures 3D de l'ARN
- Maja PANTIĆ / Ecole Doctorale EOBE - Architectures hybrides et d'apprentissage profond pour l'imagerie quantitative de susceptibilité dans le cerveau humain à 7 Tesla
- Adrien CANCÈS / Ecole Doctorale EDMH - Méthodes particulaires pour le transport optimal multi-marginal à haute dimension
- Ambroise HEURTEBISE / Ecole Doctorale STIC - Apprentissage multi-vues : de l'ICA à l'auto-supervision
- Zixing QIU / 2MIB - Apprentissage profond pour l'identification de molécules dans le milieu interstellaire