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Nom de la structure
Université Paris-Saclay

Projet de reconversion en IA - ReconvertAI SaclAI-School (F/H)

Projet de reconversion en IA - ReconvertAI SaclAI-School (F/H)

  • context
  • Université Paris-Saclay
  • Contexte de l'offre
  • ReconvertAI-MathTech
  • ReconvertAI-Académique

Apply for this position

Date limite de candidature
Closing date for submitting applications : 15.06.23

Informations générales

Contract type
Fixed-term contract
Contract length
1 an
Education level
Docteur.e.s en maths ayant soutenu leur thèse
Starting date
01-09-2023
Université Paris-Saclay

Financé dans le cadre du projet SaclAI-School de l'Université Paris-Saclay, le projet ReconvertAI est un programme de formation rémunérée d’une durée d'un an pour se reconvertir vers l’Intelligence Artificielle (IA).


Profil : Intelligence Artificielle et Science des données - Informatique - Mathématiques - Sciences de l’ingénieur

Implantation du poste : Université Paris-Saclay

Localisation : Université Paris-Saclay, sur l’un des 3 sites de l’université (Orsay / Gif-sur-Yvette - Évry - Versailles) selon le département d’enseignement.

L'Université Paris-Saclay est l'une des meilleures universités françaises et européennes, à la fois par la qualité de son offre de formation et de son corps enseignant, par la visibilité et la reconnaissance internationale de ses 275 laboratoires de recherche et leurs équipes, ainsi que par l’attention apportée, au quotidien et par tous ses personnels, à l’accueil, l’accompagnement, l’interculturalité et l’épanouissement de ses 48 000 étudiants.

L’Université est constituée de 10 composantes universitaires, de 4 grandes écoles (AgroParisTech, CentraleSupélec, Institut d’Optique Graduate School, ENS Paris-Saclay), d’un prestigieux institut de mathématiques (Institut des Hautes Études Scientifiques) et s’appuie sur 6 des plus puissants organismes de recherche français (CEA, CNRS, INRAE, Inria, Inserm et Onera). Elle est associée à deux universités (Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines et Université d’Évry Val-d’Essonne), qui fusionneront dans les années à venir et dont les campus jouxtent le territoire du plateau de Saclay et de sa vallée.

Ses étudiants, ses enseignants-chercheurs, ses personnels administratifs et techniques et ses partenaires évoluent dans un environnement privilégié, à quelques kilomètres de Paris, où se développent toutes les sciences, les technologies les plus en pointe, l’excellence académique, l’agriculture, le patrimoine historique et un dynamique tissu économique.

Ainsi, l’Université Paris-Saclay est un établissement de premier plan implanté sur un vaste territoire où il fait bon étudier, vivre et travailler.

Détail de l'offre (poste, mission, profil)
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Contexte de l'offre
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Pour qui ?

Docteur.e.s en mathématiques ayant soutenu leur thèse (fraîchement diplômé.es ou en postdocs ou autre).


Comment ?

Le projet ReconvertAI se décline en deux voies de reconversion : 

  • ReconvertAI-MathTech pour une insertion professionnelle dans l’administration ou l'entreprise, avec un accent mis sur les thématiques sociétales (climat, santé, économie locale, etc) ;
  • ReconvertAI-Académique pour une insertion professionnelle dans monde académique. 

Rémunération ?

Les candidat.es sélectionné.es recevront une bourse de 1 500€/mois pendant la durée de la formation.

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ReconvertAI-MathTech
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Les objectifs

  • Permettre aux docteures et docteurs en mathématiques de se reconvertir vers les métiers de l’Intelligence Artificielle en entreprise ou dans l’administration, avec un accent mis sur les thématiques sociétales : climat, santé, économie locale... 
  • Amener les candidates et candidats à un emploi à la fin de la formation.

Calendrier de candidatures

  • 1ère vague : février 2023 au 1er avril 2023 clôturée
  • 2ème vague : 1er avril 2023 au 15 juin 2023
  • Démarrage du programme : 1er septembre 2023

Déroulé de la formation

Formation à temps plein en Français, adossée à la Digital Tech Year (DTY) de CentraleSupélec, prévue en 3 phases, avec des évaluations successives pour passer les étapes :

  • Phase 1 (septembre - octobre 2023) : apprentissage des bases et compétences transverses via des MOOC tutorés ;
  • Phase 2 (novembre - mars 2024) : participation à deux projets DTY (2 x 7 semaines) ;
  • Phase 3 (à partir de mars 2024) : projet long au sein d’une administration ou d’une entreprise.

Les candidat.es sélectionné.es recevront une bourse couvrant les frais d’inscription, ainsi que 1 500€/mois pour la durée des phases auxquelles ils auront été admis.


Pour candidater

- CV ;
- Lettre de motivation ;
- Une preuve de dépôt de thèse ou engagement du directeur de thèse attestant que le manuscrit sera déposé avant le 1er août 2023 ;
- Une déclaration sur l’honneur : « Je déclare sur l’honneur que je ne travaillerai pas en parallèle de la formation ReconvertAI. ».

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ReconvertAI-Académique
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Les objectifs

  • Permettre aux docteures et docteurs en mathématiques de se reconvertir vers la recherche dans les domaines de l'IA ;
  • Permettre aux docteures et docteurs en mathématiques à fort potentiel d’obtenir un postdoc en IA à l’issue de l’année.

Calendrier de candidatures

  • 1ère vague : février 2023 au 1er avril 2023 clôturée
  • 2ème vague : 1er avril 2023 au 15 juin 2023
  • Démarrage du programme : 1er septembre 2023

Déroulé de la formation

Formation à temps plein en Français et rémunérée 1 500€/mois pour la durée des phases auxquelles ils auront été admis.
Inscription en M2 Jacques Hadamard à Orsay avec un cursus aménagé.

Si mi-temps :
Projet de recherche sur l’année (dès septembre) dans le domaine de l’IA, devant déboucher sur l’écriture d’un papier de conférence ou journal pour valider l’année (30 ECTS) / Suivre 30 ECTS de cours en IA, répartis sur l’année.


Pour candidater

- CV ;
- Lettre de motivation ;
- Un engagement écrit d’un chercheur ou enseignant-chercheur pour encadrer le projet de recherche annuel, avec la description du domaine ;
- Une preuve de dépôt de thèse ou engagement du directeur de thèse attestant que le manuscrit sera déposé avant le 1er août 2023 ;
- Une déclaration sur l’honneur : « Je déclare sur l’honneur que je ne travaillerai pas en parallèle de la formation ReconvertAI. ».