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Université d'Evry

Apprentissage profond pour la génération de spectres−γ

Apprentissage profond pour la génération de spectres−γ

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Ce sujet de stage vise à proposer un nouvel algorithme original basé sur l’IA pour la détermination de la composition isotopique de l’uranium et / ou du plutonium (ou la masse de matière fissile selon les capacités de l’algorithme) à l’aide de spectres γ.
Etudier les limites et les possibilités de cet algorithme à l’aide d’un ensemble de spectres mesurés expérimentalement de différentes matières nucléaires (uranium, plutonium, spectres de sources ponctuelles) mesurés dans différentes conditions de mesure (par exemple, degré d’atténuation, distance échantillon-détecteur) et détecteurs de diverses Taille.

 

Contact :

Vincent Vigneron, Hichem Maaref, Leonardo Duarte
({vincent.vigneron,hichem.maaref}@univ-evry.fr, leonardo.duarte@fca.unicamp.br)
Phone: +33 6 635 687 60