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Université d'Evry

Simulation de l'effet de la toxine botulique sur la marche par apprentissage statistique

Simulation de l'effet de la toxine botulique sur la marche par apprentissage statistique

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Dans la rééducation à la marche des maladies neurologiques (i.e. AVC, sclérose en plaques, blessure médullaire, etc.), l'injection intramusculaire de toxine botulinique est un traitement courant de la spasticité. La comparaison des données d'Analyse Quantifiée de la Marche (AQM), outil d’évaluation des troubles de la marche par excellence, avant et après traitement a permis d'identifier l'efficacité de ce traitement. L’objectif du projet est de développer un simulateur prédictif de l'effet du traitement par toxine botulique sur la marche en utilisant des techniques d'apprentissage statistique à partir des vraies données d’AQM. La méthode d'apprentissage choisie devra être capable de combiner les données d'AQM (séries temporelles continues) et du traitement focal de la spasticité (variables nominales et discrètes). L’application peut être développée dans un ou plusieurs des langages suivants : Python, MATLAB ou Julia.