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Conferences / Workshops

Kick-off Chaires IA

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Institut DATAIA
Date de tri
Lieu de l'événement
CentraleSupélec - Bâtiment Bouygues - Théâtre

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twlkml
Chapo
16 Chaires IA sur les 40 sélectionnées au niveau national, sont basées à Saclay. Réservez la date dans vos agendas et venez les découvrir !
Contenu
Corps de texte

L’appel « Chaires de recherche et d’enseignement en IA (Chaires IA) » offre à des chercheurs français et étrangers des moyens substantiels pour constituer une équipe et réaliser un projet ambitieux.

Parmi les 40 projets retenus, 16 sont portés par des chercheurs qui font partie de l'écosystème DATAIA.

Le Kick-Off Chaires IA marquera le démarrage de ces projets qui seront présentés au public.

Ancre
Programme prévisionnel
Corps gauche

9h30 - 9h50

Corps droite

Accueil café

Corps gauche

9h50 - 10h00

Corps droite

Introduction à la journée

Corps gauche

10h00 - 10h20

Corps droite

BisCottE Bridging statistical and computational efficiency in artificial intelligence - Gilles Blanchard (Université Paris-Saclay)

Corps gauche

10h20 - 10h40

Corps droite

SCAI Statistics, Computation and Artificial Intelligence - Éric Moulines (École polytechnique)

Corps gauche

10h40 - 11h00

Corps droite

BRIDGEABLE BRIDinG thE gAp Between iterative proximaL methods and nEural networks - Jean-Christophe Pesquet (CentraleSupélec)

Corps gauche

11h00 - 11h20

Corps droite

TopAI Topological data analysis for machine learning and AI - Frédéric Chazal (Inria)

Corps gauche

11h20 - 11h40

Corps droite

Pause café

Corps gauche

11h40 - 12h00

Corps droite

AIGRETTE Analyzing large scale geometric data collections - Maks Ovsjanikov (École polytechnique)

Corps gauche

12h00 - 12h20

Corps droite

KARAIB Knowledge And Representation Integration on the Brain - Bertrand Thirion (Inria)

Corps gauche

12h20 - 12h40

Corps droite

FOLDDICO Using the variability of the human cortical folding pattern to benchmark unsupervised learning - Jean-François Mangin (CEA)

Corps gauche

12h40 - 13h00

Corps droite

BrAIN Bridging Artificial Intelligence and Neuroscience - Alexandre Gramfort (Inria)

Corps gauche

13h00 - 14h00

Corps droite

Pause déjeuner

Corps gauche

14h00 - 14h20

Corps droite

Big2small Transfer learning from big data to small data: leveraging psychiatric neuroimaging biomarkers discovery - Edouard Duchesnay (CEA)

Corps gauche

14h20 - 14h40

Corps droite

SourcesSay Intelligent analysis and interconnexion of heterogeneous contents in digital arenas - Ioana Manolescu (Inria)

Corps gauche

14h40 - 15h00

Corps droite

NoRDF Modeling and extracting complex information from natural language text - Fabian Suchanek (Télécom Paris)

Corps gauche

15h00 - 15h20

Corps droite

AML-HELAS Advanced machine/deep learning for heterogeneous large scale data - Michalis Vazirgiannis (École polytechnique)

Corps gauche

15h20 - 15h40

Corps droite

Pause café

Corps gauche

15h40 - 16h00

Corps droite

LearnI Learning data integration, from discrete entities to signals - Gaël Varoquaux (Inria)

Corps gauche

16h00 - 16h20

Corps droite

HUMANIA Artificial intelligence for all - Isabelle Guyon (Université Paris-Saclay)

Corps gauche

16h20 - 16h40

Corps droite

HUMAAINE HUman-MAchine Affective INteraction & Ethics - Laurence Devillers (Université Sorbonne, CNRS)

Corps gauche

16h40 - 17h00

Corps droite

XAIforAML Explainable artificial intelligence for anti-money laundering - David Bounie (Télécom Paris)

Corps gauche

17h00 - 17h20

Corps droite

Chaire industrielle Data Science and Artificial Intelligence for digitalised industry and services avec Airbus Defense and Space, ENGIE, IDEMIA, SAFRAN, VALEO - Florence d'Alché-Buc (Télécom Paris)

Corps gauche

17h20 - 18h00

Corps droite

Cocktail de clôture

Ancre
Informations pratiques
Corps de texte

L'événement aura lieu le mercredi 9 septembre à CentraleSupélec - Bâtiment Bouygues - Théâtre.

Inscriptions gratuites mais obligatoires dans la limite des places disponibles.

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