DATAIA Workshops

DATAIA Workshop « Multi-OMICS, Health & AI »

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Lieu de l'événement
Remotely // URL sent after registration


The DATAIA Institute, in collaboration with Sarah Cohen Boulakia (Paris-Saclay University, LRI) and Christophe Ambroise (Université d’Évry Val d’Essonne, LaMME) is organizing the first edition of the DATAIA Workshop « Multi-OMICS, Health & AI ».
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This workshop is part of the DATAIA Workshops « Life Sciences & AI », a series of thematic events aiming to bring together scientific communities, experts and professionals from the disciplines concerned to share knowledge and challenges in these fields, consolidate a locally rooted research community and pave the way for the construction of joint projects.

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The event will be a half-day long - starting at 14.00.

Due to the latest announcements, the event will be held 100% remotely. The link to the conference will be sent by e-mail only to the registered people.

The program of the day includes academic and industrial perspectives on the subject: a keynote, a methodological session, and a session on the needs raised by the field.

We are sorry to inform you that due to last-minute impediments, we had to cancel Chloe-Agathe Azencott keynote.

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14h00 - 14h15

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Introduction par Bertrand Thirion (Institut DATAIA), Sarah Cohen Boulakia (Université Paris-Saclay, LRI) et Christophe Ambroise (Université d’Évry Val d’Essonne, LaMME)

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14h15 - 15h15

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Session besoins :

  • « AI for microbiome data science » - Magali Berland (INRAE)
  • « Apports et défis liés à l’usage de l’Intelligence Artificielle en recherche biomédicale : exemples applicatifs en oncologie et gériatrie » - Etienne Audureau (APHP)
  • « K-mers: a common language for all omics » - Daniel Gautheret (Université Paris-Saclay)
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15h15 - 15h30

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15h30 - 16h30

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Session methodologie :

  • « Deep learning multi-omics data integration for phenotype prediction » - Blaise Hanczar (Université d’Evry Val d’Essonne)
  • « Integrating hierarchical information in the analysis of microbiome data » - Mahendra Mariadassou (INRAE)
  • « Binacox: automatic cut-points detection for improving prognostication from omics data » - Agathe Guilloux (Université d'Évry Val d'Essonne)
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16h30 - 17h30

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Session besoins / solutions des industriels

  • « Recherche translationnelle du microbiome humaine : possibilités et défis » - Francesco Strozzi (Enterome)
  • « Integration and querying of multi-omics data using AskOmics » - Charles Bettembourg (Sanofi)
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