L'objectif de ce 4ème séminaire vise à donner un aperçu des méthodes d'apprentissage automatique en imagerie en santé. Les problèmes ouverts et les perspectives seront discutés à partir de divers exemples de leur utilisation en clinique. Comme les précédents, ce séminaire vise à stimuler l’émergence de projets collaboratifs entre les deux GS dans le domaine de l'IA et de la santé numérique.

Thématiques abordées et orateurs

• Sylvain Chatillon - CEA-list, sur l'imagerie ultrasonore transcrânienne autoadaptative

• Emilie Chouzenoux - Inria-CVN, sur l'approche de dépliage profond pour les problèmes inverses en imagerie

• Myriam Edjali-Goujon - CEA-BIOMAPS,  l’enjeu de l’utilisation de l’IA sur la clinique

• Thomas Rodet - ENS Saclay-SATIE, sur l'imagerie ultra sonore appliquée au cancer du sein

• Vincent Zossou - CESP, sur l'analyse automatique de scanners abdominaux