PIML DAY - Methodological and theoretical advances in Physics-Informed Machine Learning
Le 15 avril, prenez part à une journée scientifique soutenu par l'Institut DataIA à Agroparistech consacrée aux avancées en apprentissage machine informé par la physique. L’événement propose des présentations autour des problèmes inverses, des opérateurs neuronaux, des aspects statistiques, la modélisation et l'analyse numérique. Une session poster complète égalemenle programme scientifique.
Le 14 avril, la veille de l'évènement, vous pouvez également prendre part à un tutoriel consacré aux réseaux de neurones informés par la physique (PINNs), couvrant les principaux concepts méthodologiques, avec des sessions pratiques utilisant le package Python jinns.
- Ce tutoriel est organisé comme un événement satellite, distinct, et il est possible de participer le 14, le 15, ou aux deux journées.
Détails :
- Date : 15 avril 2026
- Horaire : 9h - 18h
- Lieux Agroparistech - 22 place de l'agronomie, 91129 Palaiseau