L’Institut DataIA ouvre un appel à candidatures pour participer au développement des enseignements en intelligence artificielle au sein de l’Université Paris-Saclay.

Les candidats sont priés de soumettre leurs candidatures avant le 16 mars 2026 pour la première vague,
et avant le 30 avril 2026 pour la deuxième vague.

Missions

Le volume d'heures d'enseignement annuel devra être compris entre 58h et 64h équivalent TD. Ce volume devra impérativement comprendre un engagement dans des tâches collectives, à hauteur de 10h par an référencé au référentiel d’activités (encadrement de stages, de formation, de programmes transverses, d'écoles d'été etc.). Ces heures de tâches collectives sont comptabilisées dans le volume total d'heures et ne peuvent excéder le plafond maximal de 64h ETD par an.

Les personnes recrutées pourront être amenées à proposer de nouveaux enseignements dans les différents domaines de l’IA notamment dans le cadre de projets ou des UE libres. Elles devront être en situation de responsabilité dans une part importante de leurs enseignements, et être impliquées dans la vie de la filière ou du département d’enseignement.

Filières d'enseignement concernées

Toutes les formations contenant une part d’IA à Paris-Saclay sont concernées par l'appel à candidature !

Cependant certaines filières sont prioritaires :

•    Masters :  

• Artificial Intelligence (AI): M1 & M2
• Data Science (DS): M1 & M2
• DataScale: M1 & M2
• Dominante IODAA d’AgroParistech : M2
• Mathématiques et IA: M1 & M2

• MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage): M2
  TRIED (Traitement de l’information et exploitation des données) : M2

   

•    Licences (doubles diplômes)

• LDD Informatique & Sciences de la Vie – site Evry : L2-L3
• LDD Informatique & Sciences de la Vie – site Versailles : L2-L3
• LDD Mathématiques & Informatique (L2, L3, Magistère Math, Magistère Info)
• LDD Mathématiques & Sciences de la Vie: L2-L3
• LDD Mathématiques & Physique : L2-L3

Dans les autres filières, une attention particulière sera portée aux filières sélectives et/ou en lien avec les thématiques « IA et Santé/biologie » et « IA et Physique ».

🔗 Texte de l'appel 2026 (vFR)

Contenu du dossier de candidature

Le dossier du candidat.e doit être composé de :

• CV
• Lettre de motivation, précisant notamment la (ou les) filière(s) et le(s) module(s) dans lesquels vous prévoyez d’intervenir, le nombre d’heures d’enseignement dans chacun des modules, les tâches collectives prévues, le nom de la ou des personnes avec lesquelles vous avez interagi.

A déposer par le ou les responsables de filières concernés :

• Avis circonstancié sur la candidature
• Projet de pérennisation de l’enseignement

Candidature

Les candidatures se feront via la plateforme dédiée : Candidature

Modalité de sélection

La sélections des candidats sera assurée par un jury réunissant un président et un(e) représentant(e) de chaque GS pilier de l'Institut DataIA, ainsi qu'un(e) représentant(e) de l'école de premier cycle de l'université Paris-Saclay.
Cette sélection reposera sur l'examen du dossier du candidat ou de la candidate, complété par l'avis circonstancié du ou des responsables des filières concernées et de l'avis motivé du responsable ou de la responsable de département.

Calendrier 

L'appel à candidature des professeurs attachées ce déroulera en deux vagues avec deux phases de candidature :

• Vague 1 

Ouverture de l’appel : 09 février 2026
Date limite de candidature : 16 mars 2026
Annonce des résultats : 25 mars 2026

• Vague 2

Ouverture de l’appel : 16 mars 2026
Date limite de candidature : 30 avril 2026
Annonce des résultats : 15 mai 2026

Contacts
 

• Informatique

Graduate School : Jean-Christophe Janodet - jean-christophe.janodet@ibisc.univ-evry.fr
Site Orsay : Sylvain Conchon – sylvain.conchon@universite-paris-saclay.fr
Site Evry : Damien Régnault – damien.regnault@univ-evry.fr  
Site Versailles : Franck Quessette – franck.quessette@uvsq.fr  

• Mathématiques

Graduate School : Christophe Giraud - christophe.giraud@universite-paris-saclay.fr
Site Orsay : David Harari - David.Harari@universite-paris-saclay.fr
Site Evry : Arnaud Gloter - arnaud.gloter@univ-evry.fr
Site Versailles : Christophe Chalons – christophe.chalons@uvsq.fr

• Sciences de l’ingénieur

Graduate School : Aurélia Fraysse - aurelia.fraysse@universite-paris-saclay.fr
Mention E3A : Vy Yam, vy.yam@universite-paris-saclay.fr
Master TRIED – Laurent Barthès – laurent.barthes@uvsq.fr
Ecole Universitaire de premier Cycle Paris-Saclay - Pascal.aubert@universite-paris-saclay.fr
(Licence, BUT, double diplôme)

Si vous avez des questions relatives à l’appel à candidature, vous pouvez nous joindre à l’adresse mail :
pa-dataia@universite-paris-saclay.fr