L’Institut DataIA lance DataIA CONNECT, un appel à propositions de sujets de stages visant à renforcer les collaborations entre les entreprises, les organisations et les laboratoires de recherche de l’écosystème Paris-Saclay en intelligence artificielle (IA) et en science des données.

Le dispositif soutient la réalisation de stages co-construits et co-encadrés par un partenaire socio-économique et une équipe académique, avec un cofinancement de la gratification à parts égales entre DataIA (50%) et le partenaire (50%). L’appel s’adresse à des entreprises et organisations de nature diverse souhaitant explorer une problématique scientifique ou technologique présentant un intérêt pour leurs activités et un véritable enjeu de recherche.

Les stages peuvent notamment relever de l’apprentissage automatique, de l’IA générative, des modèles de langue, des graphes de connaissances, de l’IA hybride, de l’optimisation et de l’IA de confiance. Les projets interdisciplinaires, y compris en sciences humaines et sociales, sont encouragés dès lors qu’ils comportent une composante scientifique substantielle en IA ou en science des données.

Conditions d’éligibilité et prérequis

• Partenariat académique obligatoire : chaque sujet doit être co-construit avec une équipe de recherche d’un laboratoire rattaché à un établissement fondateur de l’Institut DataIA. Une proposition portée par une entreprise ou une organisation seule ne peut être finalisée sans ce partenaire ;
• Le projet doit comporter une question scientifique ou méthodologique identifiable et ne pas se limiter à une prestation de développement ou à l’utilisation d’outils existants ;
• Le partenaire socio-économique et l’équipe académique doivent s’engager dans la définition du sujet, l’encadrement du stagiaire et l’évaluation des résultats ;
• Le stage s’adresse prioritairement aux étudiants de Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieurs (niveau BAC +5) ; un stage de Master 1 peut être envisagé selon la nature du sujet et les modalités retenues ;
• Le sujet doit présenter une contribution ou une problématique de recherche importante en IA ou en science des données, en cohérence avec les missions scientifiques de DataIA. Les approches interdisciplinaires sont éligibles sous cette condition (voir annexe 1).

Vous ne disposez pas encore d’un partenaire académique ? Contactez dès que possible Eric Tordjeman ou Jean Geffraye  pour solliciter une mise en relation avec un laboratoire. Cette démarche est facultative pour les structures ayant déjà identifié leur partenaire académique.

Eric Tordjeman (Responsable des partenariats)  
eric.tordjeman@universite-paris-saclay.fr 

Jean Geffraye (chargé de partenariats)  
jean.geffraye@centralesupelec.fr 

Les demandes facultatives de mise en relation avec un laboratoire sont à adresser de préférence avant le 9 novembre 2026, afin de permettre la co-construction d’une proposition avant la date limite de dépôt du 24 novembre 2026.         

Procédure de soumission

La préparation des propositions s’organise en une seule étape obligatoire si le partenaire académique est déjà identifié, ou en deux étapes si la structure souhaite bénéficier d’un accompagnement pour trouver un laboratoire.

Pour toute questions relative à l'appel, n'hésitez pas à vous adresser à Fatiha Saïs (Directrice adjointe formation) : sais@lisn.fr 

Étape 1 – Expression d’intérêt et mise en relation avec un laboratoire (facultative)

Pour bénéficier d’un accompagnement dans l’identification d’un laboratoire, l’entreprise ou l’organisation adressee à Eric Tordjeman ou Jean Geffraye une première description non confidentielle de sa problématique et des compétences académiques recherchées. DataIA pourra faciliter une prise de contact avec une équipe de recherche de son écosystème. Cette étape n’est pas obligatoire lorsque le partenaire académique est déjà identifié. 

Informations souhaitées :adresse

• Nom de la structure, équipe concernée, contact principal et encadrant pressenti ;
• Titre provisoire, contexte applicatif, objectifs et verrou scientifique ou méthodologique ;
• Domaines d’IA ou de science des données concernés ;
• Disponibilité prévisionnelle des données, outils, ressources et conditions d’accès ;
• Expertise recherchée du côté des laboratoires académiques.          
   

Étape 2 – Proposition finalisée avec le laboratoire

L’entreprise ou l’organisation et le laboratoire élaborent conjointement le dossier comprenant :

• Titre du projet, identité et coordonnées des encadrants académique et partenaire, laboratoire et établissement 
• Description scientifique du stage (environ 2 pages) : contexte, problème scientifique, objectifs, méthodologie envisagée, résultats attendus et contribution de chaque partenaire ;
• Présentation des données et des infrastructures : nature, provenance, disponibilité, conditions et calendrier d’accès pour le stagiaire et les encadrants, contraintes RGPD et de confidentialité ;
• Modalités de coencadrement et fréquence des réunions ;
• Annexe financière : durée et dates prévues, coût de gratification, répartition des contributions 50/50, structures assurant la gestion administrative et contacts financiers ;
• Modalités envisagées pour la confidentialité, la propriété intellectuelle, les publications et la diffusion des résultats.

L’identification d’un candidat n’est pas exigée au stade de la proposition. Le dépôt d’une proposition ne garantit ni sa sélection ni l’obtention d’un financement. 

Soutien financier et modalités pratiques

Les stages retenus bénéficient d’un cofinancement de leur gratification à hauteur de 50 % par DataIA et de 50 % par le partenaire socio-économique, dans la limite du budget et des règles applicables au dispositif. Le montant exact, la durée éligible, l’établissement gestionnaire et les modalités de versement seront fixés lors de la finalisation du dossier et de la convention applicable.

À titre indicatif, le dispositif de stages Master DataIA 2026 prévoyait des stages de 4 à 6 mois et mentionnait une gratification d’environ 700 € par mois. Une durée de trois mois pourra, le cas échéant, être étudiée pour un stage de Master 1 ou d’ingénieur.

Outre le cofinancement obligatoire de la gratification, les partenaires sont invités à préciser leurs contributions complémentaires, financières ou en nature : équipements, moyens de calcul, licences, jeux de données, accès aux plateforme, ainsi que la prise en charge des coûts associés. Ces apports ne se substituent pas à la contribution de 50% à la gratification.

Critères d’examen des propositions

• Qualité et originalité de la question scientifique, au-delà d’un simple besoin de développement ;
• Pertinence du lien entre la problématique du partenaire et l’expertise académique ;
• Qualité de la co-construction et faisabilité du coencadrement ;
• Adéquation scientifique avec l’IA ou la science des données et cohérence avec les missions de DataIA ;
• Faisabilité dans la durée du stage : données, autorisations, calcul, ressources et calendrier ;
• Anticipation des questions de confidentialité, de propriété intellectuelle et de valorisation.
• Qualité des ressources mobilisées et des contributions complémentaires (données, équipements, moyens de calcul, financement) ;
• Potentiel de prolongement de la collaboration scientifique au-delà du stage (critère d’appréciation non obligatoire).

Engagements des partenaires

Le partenaire socio-économique et le laboratoire retenus s’engagent à assurer un suivi régulier du stage, à définir les contributions de chacun, à vérifier l’accessibilité effective des données et outils nécessaires et à respecter les dispositions institutionnelles applicables à la convention de stage.

À l’issue du stage, un rapport ou un bilan scientifique sera transmis à DataIA. Une présentation des résultats pourra être proposée lors d’un événement scientifique de l’Institut DataIA, dans le respect des éventuelles obligations de confidentialité préalablement convenues.

Toute publication ou communication issue du stage devra mentionner le soutien de DataIA selon la formulation officielle communiquée aux lauréats. Les règles relatives à la propriété intellectuelle, à la confidentialité des données et aux éventuelles publications devront être clarifiées avant le démarrage du stage.