[🗣️ SÉMINAIRE] Extraction d'information à partir de textes et d'images en santé
Le 3ème séminaire commun entre les Graduate Schools Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN) et Santé Publique (GS SP) et l’Objet Interdisciplinaire Hub PASREL de Paris-Saclay portera sur « l'extraction d'informations à partir de textes et d'images en santé ».
L'objectif est de donner un aperçu des méthodologies disponibles pour l'extraction automatique d'informations à partir de sources de données variées telles que du texte, des images, des graphiques, etc. D'autre part, des cas d'usages de ce type d'outils en lien avec l'extraction d'informations à partir de comptes-rendus médicaux ou de biopsies de tissu tumoral seront présentées. Un certain nombre de problèmes ouverts seront décrits.
Comme les précédents, ce séminaire vise à stimuler l’émergence de projets collaboratifs entre les deux GS dans le domaine de l'IA et de la santé numérique.