This initiative aims to promote dialogue between academia and industry, build trust, and create new opportunities for collaboration. It enables the early identification of research priorities in laboratories and the specific challenges faced by companies, with a view to bringing them together in joint projects.
Each D2C session, lasting two hours, offers an interactive format:
- Three-minute pitches to present each participant's expertise and prospective topics;
- Individual meetings to explore opportunities for bilateral collaboration.
The goal? To accelerate the establishment of partnerships at various levels—whether in terms of expertise, student projects, internships, CIFRE theses, joint laboratories, or multi-partner chairs.
Invitations to D2Cs are targeted and by invitation only, in order to guarantee a high level of expertise, relevance, and quality of exchange.
Previous D2C events organized
- D2C Cybersécurité et IA (février 2025)
- D2C Ingénierie Mécanique (octobre 2024)
Amélioration des modèles numériques pour les simulations
- D2C IA Générative (juin 2023)
Génération de textes et images / Code / Design de produits
- D2C Interaction Visualisation (mars 2022)
Analyse et visualisation des réseaux sociaux / De grandes masses de données / 3D AR VR
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D2C ML pour biomarqueurs (janvier 2021)
Machine Learning sur des données multi-omiques afin d’optimiser la sélection de bio-marqueurs -
D2C RGPD Privacy (janvier 2021)
Faciliter l’application de la RGPD autour de solutions responsables et pratiques / Méthodes d’anonymisation des données et logiciels -
D2C ML NLP (avril 2021)
Exploitation des outils NLP pour diverses applications -
D2C ML Imagerie médicale (juin 2021)
Traitement, reconstruction, recalage images
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D2C Éthique et IA (septembre 2020)
Construction d’une charte éthique et mesure du ROI de l’éthique -
D2C Causalité (octobre 2020)
Construction d’un modèle causal et évaluation de sa force et de sa qualité