Le DATAIA Club Connection

Le DATAIA Club Connection

  • Le D2C, c'est quoi ?
  • Les précédents D2C organisés

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Le DATAIA Club Connection (D2C) est un format de rencontres ciblées et qualifiées, organisé autour d’une thématique de recherche à forts enjeux, sélectionnée par le Club PAI (Programme d'Affiliation Industrielle).
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Le D2C, c'est quoi ?
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Le dispositif D2C accueille académiques et industriels du domaine pour faciliter les échanges, créer un lien de confiance et ouvrir la voie à des collaborations futures. 

Il est mis en place afin d’identifier en amont les enjeux de recherche prioritaires des chercheurs et les problématiques des industriels et les faire converger. Les contacts et les opportunités de collaborations proposées sont ensuite accompagnées au plus près jusqu’à leur montage et lancement.

Le programme type des D2C est organisé autour :

  • De pitchs pour permettre aux experts chercheurs et industriels de mieux se connaitre et présenter leurs sujets prospectifs respectifs avant de se rencontrer ;

  • De mini tables rondes pour échanger et formaliser un plan d’action autour de besoins communs ;

  • De rendez-vous individuels pour adresser les besoins plus spécifiques en vue de projets collaboratifs bilatéraux.

Cette initiative s’inscrit dans l’ambition de faciliter le montage de plusieurs niveaux de collaboration et créer une dynamique constructive :

  1. Expertises / Projets étudiants / Stages

  2. Collaborations de recherche / Thèses CIFRE

  3. Laboratoires communs / Équipes communes

  4. Chaires multi-partenaires


Les invitations aux D2C sont privées et ciblées, afin de garantir un excellent niveau d’expertises et d'échanges et ainsi répondre au mieux aux attentes. Si vous souhaitez participer à l’initiative, merci de contacter Eric Tordjeman, responsable des partenariats industriels de l'Institut DATAIA.

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Les précédents D2C organisés
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  • D2C Éthique et IA (septembre 2020)
    Construction d’une charte éthique et mesure du ROI de l’éthique

  • D2C Causalité (octobre 2020)
    Construction d’un modèle causal et évaluation de sa force et de sa qualité

  • D2C ML pour biomarqueurs (janvier 2021)
    Machine Learning sur des données multi-omiques afin d’optimiser la sélection de bio-marqueurs

  • D2C RGPD Privacy (janvier 2021)
    Faciliter l’application de la RGPD autour de solutions responsables et pratiques / Méthodes d’anonymisation des données et logiciels

  • D2C ML NLP (avril 2021)
    Exploitation des outils NLP pour diverses applications

  • D2C ML Imagerie médicale (juin 2021)
    Traitement, reconstruction, recalage images 

  • D2C Interaction Visualisation (mars 2022)
    Analyse et visualisation des réseaux sociaux / De grandes masses de données / 3D AR VR

  • D2C IA Générative (juin 2023)
    Génération de textes et images / Code / Design de produits