The Institute supports research in data science — including computer science, mathematics, and the humanities and social sciences — through an annual call for applications dedicated to Master's 2 internships (or equivalent).

Closed on November 17, 2025, the call for applications resulted in the selection of 20 internship topics. Partner institutions of the DataIA Institute will receive funds to host an intern for 4 to 6 months.

List of funded internships

[8] SERIES – Inference of spatio-temporal stochastic recurrence models for extreme oceanographic data.
MIA Paris-Saclay

[9] MOBiGUARD – Évaluation et protection de la confidentialité des modèles génératifs de trajectoires de mobilité.
Équipe-projet TRiBE, Inria Saclay – Île-de-France

[13] Geometric deep learning for charged particle tracking at the HL-LHC.
IJCLab – Service développement

[23] PLUGAVC – Tomographie d’impédance électrique Plug-and-Play intégrant un a priori structurel appris par IA à partir de l’imagerie.
SATIE, ENS Paris-Saclay

[24] ProBEN – PROmpt-based Biomedical Entity Normalization.
Équipe SEME, LISN, CNRS – Université Paris-Saclay; Équipe Bibliome, MaIAGE – INRAE, Université Paris-Saclay

[25] Extension de la librairie open-source Interpreto à la modalité visuelle pour l’explicabilité des modèles de vision.
CentraleSupélec, laboratoire MICS

[30] Learning HJB Solutions for Continuous Time Control.
INRIA TAU team (joint team between INRIA, CNRS and LISN of Université Paris-Saclay)

[32] Bridging Reinforcement Learning and Fluid-Flow Modelling for the Control of Complex Shear Flows.
LISN

[33] EMOUV’IA – Évaluation des Émotions et du MOUVement dans l’Interaction Augmentée homme–fauteuil.
Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles (LISV)

[34] GRADUATION – proGressive RelAtional Data aUgmentation.
LISN/LAHDaK

[41] Évaluation des impacts environnementaux et sociaux de la production de corpus d’entraînement pour l’apprentissage machine.
LISN

[45] Robust AI for Deep-Integrated Analysis of Neoplasms and Tissues – BRCA Subtyping.
CEA/CNRGH/DRF

[46] The Euler Characteristic Curve in Topological Data Analysis for Two-Sample Tests and Multiple Change-point Detection.
Centre Borelli, ENS Paris-Saclay

[38] FACT-Web (Fact-checking via Automatic Creation of Triplets from the Web) – Vérification des faits via la création automatique de triplets à partir du Web.
LISN – CentraleSupélec, Campus Saclay

[52] TOMO-CAO – Reconstruction d’image 3D en tomographie par rayons X par approche basée données intégrant un modèle de CAO.
SATIE (UMR 8029), ENS-Paris Saclay

[5] Bayesian inference on Reads with Efficient Allocation of Data for metagenomic Exploration.
MAIage, INRAe

[14] Neural Architecture Growth for Frugal Learning.
INRIA TAU

[50] CARINDO – Apprentissage par réseaux de neurones à valeurs complexes pour la résolution de problèmes inverses en diffraction.
GeePs (Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, CNRS, Laboratoire de Génie Électrique et Électronique de Paris), SATIE (ENS Paris-Saclay)

[43] DeBraBone – A data-driven analysis of healthy bone and bone from patients suffering from a degenerative brain disease.
LMPS, LBPA, Soleil

[53] TRANSFER – Learning models able to handle missing data for the survival analysis of rare cancers from multi-omics data.
Centre National de Recherche en Génomique Humaine (CNRGH), Institut François Jacob CEA