Des challenges d'extraction d'information à partir de textes scientifiques pour améliorer l'accès et l'exploitation de l'information scientifique.

Professeur à l'Université Paris-Sud, membre du laboratoire LIMSI et chercheur en Intelligence Artificielle, Nicolas Sabouret publie cette semaine un livre de vulgarisation sur l'Intelligence Artificielle.

Le vendredi 5 avril, DATAIA a reçu la visite de Madame la ministre Florence Parly, pour présenter la stratégie du Ministère des Armées en matière d'Intelligence Artificielle.

Les 25 et 26 mars derniers, les équipes du projet DATAIA «Bad Nudge, Bad robot» sont partis à la rencontre des membres du projet CREST «Experiential supplements» et de DFKI. Cette rencontre a permis l'élaboration d'une trame d’un projet collaboratif entre DATAIA
(France)/CREST(Japon)/DFKI(Allemagne)

L’avancée technologique en matière de capteurs et le développement de l’IoT (Internet of Things) génèrent un nombre croissant de données spatio-temporelles que se propose de tester et d’analyser StreamOps, une nouvelle plateforme logicielle. Karine Zeitouni, Yehia Taher (Laboratoire DAVID, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines) et Cédric Gouy-Pailler (Laboratoire d’Analyse de Données et Intelligence des Systèmes, CEA List) ont décidé d’unir leurs compétences pour proposer à la communauté scientifique un nouvel outil simple pour développer des algorithmes puissants capables de gérer les problèmes de flux de données. Cet outil s’appliquera notamment dans le domaine médical en collaboration avec Philippe Aegerter (Inserm UMR 1168) et Marc Fischler (Hôpital Foch, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines).