De la coopération franco-allemande à des projets de recherche
En juillet 2026, l’Institut DataIA Paris-Saclay, AI Grid et SCAI (Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence) ont organisé conjointement à Paris la AI for Science: Franco-German Summer School 2026. Cet événement a réuni de jeunes chercheurs français et allemands en intelligence artificielle afin de favoriser les échanges, d’explorer des problématiques scientifiques communes et de faire émerger de nouvelles perspectives de recherche.
Répartis en équipes franco-allemandes, les participants ont transformé leurs discussions en propositions de recherche collaborative. Cinq projets ont ensuite été sélectionnés par un jury composé de professeurs et de mentors d’AI Grid, parmi lesquels Nadjib Lazaar, chargé des relations internationales à l’Institut DataIA.
Avec un financement total de 18 000 € apporté par les trois institutions organisatrices, les équipes retenues disposent désormais de 11 mois pour développer leurs projets, à la croisée de l’intelligence artificielle et de leurs domaines scientifiques respectifs.
Cinq projets à la croisée de l’IA et des sciences
Les cinq projets sélectionnés portent sur des enjeux en sciences du vivant, environnement, cybersécurité, mathématiques et physique.
- GRACEFUL | Sciences du vivant
Comment les robots conçus pour assister les personnes âgées peuvent-ils prendre des décisions compréhensibles et acceptées par les personnes concernées ?
Équipe : Ashwin Nedungadi, Laura Londoño, Asya S. Caroei, Berthine N., Borachhun You et Mihaela Dimitrova.
- Guardrail | Environnement
Comment rendre les réponses générées par l’IA sur les questions environnementales plus fiables tout au long du processus, de l’entrée à la sortie ?
Équipe : Erik Voigt, Muskaan Chopra, Steffen Castle et Chamia Hamdi.
- HAI-SecOps | Cybersécurité
Comment les humains et l’IA peuvent-ils collaborer dans les opérations de sécurité afin de mieux protéger les organisations contre les cyberattaques ?
Équipe : Mehryar Majd, Victor Jüttner, Anna Wimbauer et Aicha Beya Boukhari.
- METRICS | Mathématiques et physique
Un système d’IA peut-il apprendre des principes de décision généralisables à différents réseaux européens de transport d’électricité, puis s’adapter à un nouveau réseau avec peu de données ?
Équipe : Alex Pierron, Maximilian Roth, Nika Khosravi, Sinh Lê Nhất, Quoc-Duong NGUYEN et Hoang-Duc Le-Vuu.
- NEXUS | Sciences du vivant
Comment les connaissances biomédicales structurées peuvent-elles compléter les méthodes de recherche d’information neuronales et rendre leurs décisions plus faciles à comprendre ?
Équipe : Steffen Castle, Mutahira Khalid, Vincent Quast et Divyasha Sunil Naik.
Rendez-vous au AI Grid Summit 2027
Ces cinq projets illustrent la diversité des problématiques scientifiques auxquelles l’intelligence artificielle peut contribuer, ainsi que l’intérêt des collaborations entre spécialistes de l’IA et experts d’autres disciplines. Au cours des prochains mois, les équipes poursuivront leurs travaux afin de développer leurs propositions et de faire progresser leurs recherches.
Les résultats seront présentés lors de l’AI Grid Summit, à Berlin, en 2027. Ce rendez-vous permettra aux équipes de partager leurs avancées avec l’ensemble de la communauté scientifique.
