Clôturé en mai dernier, l'AAP 2025 a permis de sélectionner 7 lauréats. À l’issue de la réunion du 16 mai 2025, les projets de la liste suivante ont été validés par le conseil scientifique du DIM AI4IDF :

Alejandro Saldarriaga-Fuertes l ‭« Adaptive representation learning for the gestural control of deep audio generative models » (AXES 4 et 3)
Directeurs de thèse : Eddie Aamari, Frédéric Chazal

Imrane Zaakour l « Development of machine-learning approaches for identification of a molecular signature for ATIP3-low Triple Negative Breast Cancers (TNBC), and of new therapeutic targets and drugs » (AXES 4 et 1)
Directeurs de thèse : Spyros Angelopoulos, Vianney Perchet

Jacopo Boccato l « Unsupervised  learning  in  an  electronic  spiking  neural  network  for  brain-machine interfaces » (AXES 1 et 3)
Directeurs de thèse : Jorge Fernandez-de-Cossio-Diaz, Simona Cocco

Malo Ruellan l « Uncertainty quantification in AI: reaching optimality with neural networks » (AXES 1 et 2)
Directeurs de thèse : Etienne Roquain, Raphaël Berthier, Gilles Blanchard, Claire Boyer

Violette Kubiaczyk l « Interplay between Optimal Control and Reinforcement Learning for Agile Locomotion and Dexterous Manipulation in Robotics » (AXE 3)
Directeurs de thèse : Camille Coron, Charlotte Dion-Blanc

Yelizaveta Falkouskaya l « Dynamic Graph Representation Learning for Healthcare Analytics » (AXES 4 et 1)
Directeurs de thèse : Fragkiskos Malliaros, Anita Burgun

Hugo Koubbi l « Slow Motion in Machine Learning Landscapes » (AXES 1 et 2)
Directeurs de thèse : Borjan Geshkovski, Antonin Chambolle

Le comité de sélection était composé de :

• Anais Ollagnier (Université Côte d'Azur)

• Matthieu Lagrange (Université de Nantes)

• Maxime Sangnier (Sorbonne Université)

• Grégoire Sergent-Perthuis (Sorbonne Université)

• Mohamed Cheouani (Professeur, Sorbonne Université)

• Nicolas Mansard (LAAS-CNRS)

• Patrick Paroubek (LISN-CNRS)