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1ère Journée annuelle des étudiants UDOPIA

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1ère Journée annuelle des étudiants UDOPIA

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Date limite d'inscription
Date limite pour s'inscrire : 06.12.21

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Lieu de l'événement
Central Supélec - Théâtre du Bâtiment Bouygues, 9 Rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette.
Date de l'événement (intitulé)
15/12/2021
Chapo
La 1ère Journée annuelle des étudiants UDOPIA, programme doctoral en intelligence artificielle de l’Université Paris-Saclay, se tiendra le 15 décembre à l'école CentraleSupélec.
Contenu
Corps de texte

Lauréat de l’appel à programmes « contrats doctoraux en IA » lancé par l’ANR en juin 2019, le programme UDOPIA rassemble d'ores et déjà une communauté de plus de 60 doctorants. 

Cette journée événement organisée par et pour les étudiants a pour objectif de fédérer la communauté grandissante de jeunes chercheurs en IA sur le périmètre de l'Université Paris-Saclay. 

Cet événement est ouvert à toute la communauté des jeunes chercheurs en IA sur le périmètre de l'Université Paris-Saclay et en particulier aux étudiants dont le projet de thèse a été labellisé dans le cadre du programme UDOPIA. 

Programme

* Participants nous ayant transmis une présentation. 

Corps de texte

09h00

Accueil

09h20

Ouverture - Frédéric Chazal, Directeur de l'Institut DATAIA Paris-Saclay

09h30

Ice Breaker

09h45

Pitchs Promo 2020 – Session 1 (10’ par présentation + questions)

Modératrice : Alice Lacan

  • Spectroscopie attoseconde et intelligence artificielle pour l’étude de la décohérence quantique dans la photoionisation – Jinhyeok IM*             
  • Developing algorithms considering Riemannian geometry for improving BCI reliability - Maria Sayu YAMAMOTO*
  • Hierarchical Variational Inference for the joint estimation of Cosmic Shear, PSF and Galaxy Morphologies - Benjamin REMY*
  • Inférence géométrique pour système de navigation à partir de données magnétiques - Wojciech REISE*              
  • Réduction de dimension pour l'homologie persistante - Olympio HACQUAR*       

10h45

Pause

11h00

Grande témoin

  • "(Ro)bots affectifs, IA et nudge : Et l'éthique dans tout cela ?" - Laurence Devillers, Professeur en IA et chercheuse (DATAIA)

12h00

Déjeuner

13h30

Pitchs Promo 2021 – Session 1 (5’ par présentation + questions)

Modérateur : Arnaud Maury

  • Robust Geometric Classification for electroencephalography - Imen AYADI*
  • Graph Neural Networks for amorphous materials - Francesco Saverio PEZZICOLI*
  • Estimation de Kernel Mean Embeddings et tests multiples en grande dimension - Jean-Baptiste FERMANIAN*
  • Méthodes mathématiques pour la reconstruction et l'analyse des mouvements de l'avant-bras à partir de données inertielles. Application au cas de patients atteints de maladies neurodégénératives - Alexandre GUERIN*            
  • Dynamique des sites de contact entre le Réticulum Endoplasmique et les phagosomes par imagerie FRET-FLIM - Dounia ZAMIATI*    
  • Data, AI, Platformisation, next generation of competencies - Shengxing YANG*
  • Data-Centric: Automated Deep Learning – Romain EGELE*           
  • Deep Modular Learning - Haozhe SUN*
  • Natural Language Processing for Analyzing Messages of Astrophysical Observations - Atilla Kaan ALKAN*
  • Solving bilevel problems at scale: stochastic algorithms for massive dictionary learning - Mathieu DAGREOU*                 

14h30

Orateurs invités

  • Art et IA : "Quelle intégration entre IA et œuvre d'art pour de nouvelles formes de communication avec le public" - Le duo d'artistes Ittah Yoda, introduit par Jeanne Turpault de l’association Societies

14h50

Pitchs Promo 2020 – Session 2 (10’ par présentation + questions)

Modérateur : Atilla Alkan

  • Development of new statistical/ML methods for identifying multimodal factors related to the evolution of Multiple Sclerosis – Fabien GIRKA*
  • Analyse topologique de données bruités – Jeremie CAPITAO MINICON*
  • Extraction of relational information from text in specific domain - adaptability and scalability - Anfu TANG*
  • Symbolic representation for physiological signals - Sylvain COMBETTES*
  • Measure of couplings of the Higgs boson using Simulation-Based Inference (ML) and Effective Field Theory - Arnaud MAURY*   
  • Interactions between statistical and computational aspects in machine learning - El Mehdi SAAD
  • Data-driven point spread function modelling for the Euclid space mission - Tobias LIAUDAT

16h10

Energizer

16h30

Pitchs Promo 2021 – Session 2 (5’ par présentations + questions)

Modérateur : Mathieu DAGRÉOU

  • Augmentation de données basée sur les connaissances du domaine pour données transcriptomiques - Alice LACAN*
  • Analyse et solutions algorithmiques du model checking et de la synthèse de modèles pour les modèles partiels - Sophie PAILLOCHER
  • Instabilités et biais dans la reconstruction de problèmes inverses utilisant l'apprentissage de réseaux de neurones profonds - Ramy MERABET 
  • Repérer le manque d'expressivité dans les réseaux de neurones - Manon VERBOCKHAVEN
  • Analyse de la variation de la langue parlée pour l'apprentissage d'une langue seconde dans un cadre multimodal - Sofiya KOBYLYANSKAYA
  • Multimodal Representations & Assessments of Fluctuations in the Mood of Speakers in Speech - Yajing FENG    
  • Specification and Verification of machine learning algorithms - Serge DURAND     
  • Création éthique de données textuelles artificielles : application au domaine biomédical - Nicolas HIEBEL   
  • Deep learning to discover rare complex signals with the Atlas experiment at the LHC - Vera MAIBORODA

17h30

Clôture

 

Corps de texte

Inscriptions

Doctorants : inscrivez-vous dès maintenant en complétant le formulaire.

Directeurs de thèse : inscrivez-vous en envoyant un email à com-dataia@inria.fr  

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