Day 1 - Data wrangling, exploration, and visualisation
Goal: introduce the PyData ecosystem to manipulate, explore, and visualize data.
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Introduction to the basics of numpy, pandas, and matplotlib.
Day 2 - Machine learning
Goal: introduce the basics of machine learning using the scikit-learn library.
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Get familiar with general principles of machine learning;
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Use these principles by using the scikit-learn library on some toy and real-world data examples.
L'atelier de deux jours s'adresse aux étudiants diplômés et aux chercheurs qui ont une connaissance de base de Python ou une expérience dans un autre langage de programmation scientifique tel que R ou Matlab.
L'inscription est gratuite mais obligatoire en raison du nombre limité de places (voir le lien ci-dessous pour vous inscrire). La date limite d'inscription est le 21 novembre.
Le matériel de la session précédente se trouve sur la page GitHub page of the Paris-Saclay Center for Data Science. Référez-vous au fichier README pour les informations concernant l'installation des paquets requis qui seront utilisés pendant l'atelier. Ce matériel sera bientôt mis à jour.
Cet atelier aura lieu au Centre Inria-Saclay Ile-de-France (1 Rue Honoré d'Estienne d'Orves, 91120 Palaiseau, room Grace Hoper).
