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2e atelier international sur l'intelligence artificielle et l'ingénierie augmentée (AIAE'22)

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2e atelier international sur l'intelligence artificielle et l'ingénierie augmentée (AIAE'22)

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Lieu de l'événement
Inria Saclay, Palaiseau
Date de l'événement (intitulé)
1er décembre 2022
Chapo
Suite au succès de la première édition en 2021, débutant comme un écho du programme IA2 à l'IRT SystemX, le deuxième atelier comprendra des présentations principales, et permettra aux chercheurs de présenter leurs travaux les plus récents.
Contenu
Corps de texte

La révolution du Deep Learning au cours de la dernière décennie a progressivement envahi tous les domaines de la science numérique et s'impose peu à peu comme un complément aux modèles physiques et basés sur la connaissance à toutes les étapes de la modélisation, de la simulation, de l'optimisation et du contrôle des systèmes complexes.

Des présentations contributives sont sollicitées, couvrant divers sujets dans le domaine, y compris mais non limité à ce qui suit :

- Manipuler et expliquer les données de sortie massives des simulations numériques lourdes.
- Accélération des simulations numériques grâce à l'apprentissage profond ou automatique.
- Amélioration de la précision ou de la robustesse des simulations grâce à l'apprentissage automatique.
- Apprendre à résoudre des ODE et des EDP
- Découverte de modèles mécanistes/comportementaux à partir de données
- Incorporation de contraintes physiques dans l'apprentissage profond
- Fournir une aide à la prise de décision améliorée pour les systèmes complexes.
- Nouvelles interactions homme-ordinateur
- Hybridation de l'IA symbolique et numérique
- Techniques de traitement du langage naturel basées sur l'IA
- Hybridation de l'apprentissage profond avec l'intelligence artificielle symbolique
- Techniques d'extraction de connaissances et de raisonnement à partir de données hétérogènes
- Alignement d'ontologies et de graphes de connaissances
- Traitement et raisonnement de flux (données vidéo et textuelles)

Date limite de soumission des résumés : 4 novembre 2022.

Comité scientifique :

  • Patrice Aknin (IRT SystemX)
  • Faicel Chamroukhi (IRT SystemX)
  • Eric Duceau (ENPC)
  • Céline Hudelot (CentraleSupélec)
  • Mostepha Khouadjia (IRT SystemX)
  • Juliette Mattioli (Groupe Thales)
  • Marc Schoenauer (Inria)
  • Mouadh Yagoubi (IRT SystemX)
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