Ce colloque est dédié aux algorithmes en médecine. Ses deux centres d’intérêt principaux sont l’analyse automatique des images médicales et la collecte et l’analyse de grandes données, désormais permises par l’informatisation du suivi des patients.
Les exposés rassembleront des chercheurs et industriels en imagerie et en analyse de données avec un accent particulier sur les techniques d’apprentissage statistique développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, des médecins discutant les apports médicaux de ces nouvelles méthodes, des acteurs des méthodes de collecte et d’exploitation de grandes données médicales, et des juristes concernés par les questions juridiques posées par l’ensemble de ces sujets.
Le colloque se terminera par une analyse des transformations qui vont être apportées au système de santé suivie d’une discussion globale.
Comité d'organisation
- Nicholas Ayache, équipe-projet Epione, Inria, 3iA Côte d’Azur, Sophia Antipolis
- Gérard Berry, Professeur émérite, Collège de France, Paris
- Francis Besse, Service de radiologie, Centre de Cardiologie Nord, Saint-Denis
- Stanley Durrleman, Aramis Lab, Inria /Institut du Cerveau, Paris
- Jean Feydy, Imperial College London, Londres
- Vincent Guillaumot, Archimed Group, Lyon
- Antoine Jomier, Incepto Medical, Paris
- Jerôme Knoplioch, General Electric Healthcare, Paris
- Bruno Potier de la Varde, avocat aux Conseils, Paris
- Anne-Laure Rousseau, Hôpital Européen George Pompidou, NHance, Paris
- Bertrand Thirion, équipe-projet Parietal, Inria, Institut DATAIA, Saclay
En raison des contraintes liées à la crise sanitaire, le colloque sera accessible sur Zoom et YouTube. Les informations de connexion seront envoyées uniquement aux personnes inscrites au colloque.
