Catégorie
Conferences / Workshops
Date de tri

Colloque 17-21 avril 2023 : ‘'When Causal Inference Meets Statistical Analysis"

Bandeau image

Colloque 17-21 avril 2023 : ‘'When Causal Inference Meets Statistical Analysis"

  • Contexte
  • Appel à contributions
  • Events on the same topic

Partager

twlkfbml
Lieu de l'événement
CNAM - 292 Rue Saint-Martin, 75003 Paris
Date de l'événement (intitulé)
17 au 21 avril 2023
Chapo
Le colloque "When Causal Inference meets Statistical Analysis" vise à encourager et à mettre en évidence de nouvelles approches pour relever les défis des inférences causales, de la découverte causale et de l'analyse causale de l'apprentissage automatique.
Contenu
Ancre
Contexte
Corps de texte

Le colloque explorera des sujets liés à, mais non limités à :

  • La découverte causale ;
  • Apprentissage causal et problèmes de contrôle ;
  • Fondements théoriques de l'inférence causale ;
  • Inférence causale et apprentissage actif ;
  • Apprentissage causal en régime de basses données ;
  • Apprentissage par renforcement ;
  • Apprentissage automatique causal ;
  • Modèles génératifs causaux ;
  • Benchmark pour la découverte causale et le raisonnement causal.

Ce colloque accueillera plusieurs orateurs de premier plan, notamment Antoine Chambaz, Eric Gaussier, Yingzhen Li, Elina Robeva, Chandler Squires, Bin Yu et bien d'autres.

En outre, nous invitons des sessions de posters sur tous les aspects de la causalité.

Ancre
Appel à contributions
Corps de texte

Nous autorisons les soumissions de résumés. Toutes les soumissions doivent être en anglais, au format PDF et au format ACM à deux colonnes. Des modèles LaTeX et Word appropriés sont disponibles sur le site Web de l'ACM : https://www.acm.org/publications/proceedings-template.

Les auteurs doivent soumettre leurs résumés via Easy Chair. Veuillez noter que les auteurs sont encouragés à adhérer aux meilleures pratiques de la recherche reproductible (RR), en mettant à disposition les données et les outils logiciels permettant de reproduire les résultats présentés dans leurs articles. Pour des raisons de persistance et d'attribution appropriée de la paternité, nous demandons l'utilisation de services d'hébergement de dépôts standard tels que dataverse, mldata, openml, etc. pour les ensembles de données, et mloss, bitbucket, github, etc. pour le code source. 

Dates importantes

  • Date limite pour les soumissions : 9 février 2023 (23:59 AOE)
  • Notifications aux auteurs : 28 février 2023
  • Colloque : 17-21 avril 2023
Événements sur le même thème
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
7 mars 2024
Chapo
Le programme Confiance.ai vous donne rendez-vous le 7 mars 2024 pour la nouvelle édition de Confiance.ai Day, le rendez-vous de l’IA de confiance !

Ouverture des inscriptions : à partir du 7 novembre 2023
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
7 mars 2024
Chapo
Rendez-vous le 7 mars 2024 à Paris La Défense et alimentez vos réflexions IA & GenAI grâce à des tables rondes et témoignages sur les nouveaux enjeux de la GenAI en entreprise !
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
Lundi 18 mars - 11h30 à 12h30
Chapo
De l’acculturation jusqu’à l’expertise, venez découvrir lors d’un webinar exclusif le catalogue de formations en Intelligence Artificielle, porté par des experts de renom au niveau national et l’excellence pédagogique de CentraleSupélec !
Bandeau image
fleche
Catégorie
Conferences / Workshops
Date de l'événement (intitulé)
27 et 28 mars 2024
Chapo
L'intelligence artificielle (IA) hybride englobe toutes les approches qui combinent plusieurs méthodes d'IA, qu'elles soient symboliques ou numériques, qualitatives, semi-qualitatives ou quantitatives. C'est un domaine qui connaît actuellement un regain d'intérêt, notamment parce que l'hybridation est un moyen de remédier aux faiblesses respectives des différentes approches et de relever certains défis actuels de l'IA tels que la confiance et l'explicabilité.