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DATAIA Seminars | « Can current neural networks provide a satisfactory model of the human brain ? » - Stanislas Dehaene

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DATAIA Seminars | « Can current neural networks provide a satisfactory model of the human brain ? » - Stanislas Dehaene

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Lieu de l'événement
URL : https://bluejeans.com/9352872428/9913
Date de l'événement (intitulé)
13 janvier 2021 - 16h00
Chapo
Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise des séminaires mensuels visant à échanger autour de l'IA.
Contenu
Corps de texte

Stanislas Dehaene (Collège de France) est l’animateur du séminaire DATAIA du mois de janvier qui porte sur le thème « Can current neural networks provide a satisfactory model of the human brain ? ».

I will argue that, in spite of their major recent successes, both in solving real-world problems and in predicting brain responses in human and non-human primates, most current neural networks are essentially limited. The human brain keeps the upper hand in its ability to (1) learn from a very small number of examples, sometimes a single trial, using Bayesian-style reasoning (“the child as a scientist”); (2) discover compact, abstract, explicit representations of knowledge, in a form which can be shared with others; (3) learn from others and learn with others; (4) learn compositional representations in a “language of thought”. I will describe extremely simple experiments in which the human brain acquires information in a single trial and represents its in a quasi-linguistic form, which is currently hard to capture with present-day neural networks.

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Informations pratiques
Corps de texte

Le webinaire aura lieu le 13 janvier 2021 à 16h00 et il sera transmis en live broadcasting.

Il est recommandé d'utiliser Google Chrome, Firefox, ou l'App BlueJeans (https://www.bluejeans.com/downloads) pour se connecter.

 

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DATAIA Seminars
Date de l'événement (intitulé)
13 avril 2023
Chapo
Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise tout au long de l'année des séminaires visant à échanger autour de l'IA.