Catégorie
Other seminars
Date de tri

[SFdS] Rencontres des Jeunes Statisticiens 2024 (RJS 2024)

Bandeau image
RJS 2024

[SFdS] Rencontres des Jeunes Statisticiens 2024 (RJS 2024)

  • Events on the same topic
Date limite d'inscription
Date limite pour s'inscrire : 28.02.24

Partager

twlkfbml
Lieu de l'événement
Centre IGESA de Porquerolles
Date de l'événement (intitulé)
31 mars au 4 avril 2024
Chapo
Les 10es Rencontres des Jeunes Statisticiens auront lieu du 31 mars au 4 avril 2024 au centre IGESA de Porquerolles.
Contenu
Corps de texte

Ces Rencontres ont pour objectif :

  • de favoriser les échanges entre jeunes statisticien-ne-s ;
  • de leur permettre d’exposer leurs travaux dans un contexte convivial ;
  • de leur donner une vision plus large de la statistique ;
  • de leur présenter de nombreux domaines d’application.

Les inscriptions sont réservées aux doctorants ou jeunes docteurs (soutenances postérieures au 1er janvier 2022). Le nombre de places est limité et les inscriptions sont possibles jusqu'au 28 février 2024.

La règle de base de ces Rencontres est : « Tout le monde parle ; tout le monde écoute tout le monde. » Ainsi, les participants s’engagent à participer à la totalité des Rencontres. Le centre IGESA de Porquerolles a été retenu pour cette raison, afin de faciliter les échanges par sa logistique agréable et fonctionnelle.


Contacts

Sarah LEMLER et Charles TILLIER, organisateurs des RJS <rjs@sfds.asso.fr>

Événements sur le même thème
Bandeau image
fleche
Catégorie
Other seminars
Date de l'événement (intitulé)
14 mars 2024 - 10h à 11h
Chapo
IBM France Lab organise le 14 mars prochain son premier séminaire technique et accueillera à cette occasion Gaël Varoquaux.
Bandeau image
fleche
Catégorie
Other seminars
Date de l'événement (intitulé)
Du 22 mars (17h) au 24 mars (18h)
Chapo
Le challenge D4Gen est organisé 1 fois par an pour booster l’innovation. Cet événement s’adresse aux chercheurs, étudiants et entrepreneurs. Chaque année, le hackathon réunit des équipes venues explorer les moyens d’appliquer la puissance de l’Intelligence Artificielle pour résoudre des enjeux médicaux et environnementaux.