Formation Doctorale
Développer ses compétences en intelligence artificielle
Proposé par la Graduate School Sciences de l'Ingénierie et des Systèmes (GS SIS) de l'Université Paris-Saclay, ce programme accompagne les doctorants dans l'acquisition et l'approfondissement de compétences en intelligence artificielle.
Il permet aussi bien de découvrir les fondamentaux de l'IA que d'explorer des méthodes avancées, leurs applications scientifiques et les compétences utiles à la poursuite d'une carrière académique ou professionnelle.
FONDAMENTAUX
Comprendre les méthodes de l'IA
Acquérir les bases théoriques et méthodologiques de l'intelligence artificielle, puis approfondir les principales approches de l'apprentissage automatique et de l'optimisation.
Thématiques : machine learning, apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning, optimisation.
APPLICATIONS
Expérimenter et mettre en pratique
Explorer les applications concrètes de l'IA dans différents domaines et se familiariser avec les outils techniques mobilisables dans les activités de recherche.
Thématiques : énergie, entrepreneuriat, traitement du signal, programmation avec PyTorch.
Un programme adapté à la diversité des besoins
Les enseignements associent acculturation, spécialisation, applications concrètes et maîtrise d'outils techniques. Cette diversité permet aux doctorants d'aborder l'IA selon leur niveau de connaissance et leurs besoins scientifiques.
Découvrir
Approfondir
Expérimenter
Les modules d'enseignement
Le programme couvre un large éventail de thématiques, des concepts fondamentaux aux applications spécialisées de l'intelligence artificielle.
Fondamentaux et méthodes
- Introduction à l'IA et ses champs d'applications
- Introduction au deep learning
- Apprentissage statistique supervisé et machine learning
- Apprentissage non supervisé
- Algorithmes d'optimisation pour l'IA
Applications et outils
- AI for Energy and Power Generation
- AI in Practice for Business Entrepreneurship
- Apprentissage profond et traitement du signal
- Deep Learning in Practice with PyTorch
Contact
Oualid JOUINI
oualid.jouini@centralesupelec.fr