Les systèmes de transport intelligents et coopératifs, basés sur la modélisation du trafic, la gestion distribuée et interactive du trafic et la prise de décision optimale font partie de nos domaines d’applications.

L'exploitation collaborative d'informations distribuées entre les véhicules (semi) autonomes favoriseront des progrès significatifs en terme de sécurité et de trafic. Sont également concernés les systèmes interconnectés cyber-physiques, qui nécessitent le développement de solutions pour une prise décision distribuée optimale dans un contexte d’incertitude. De manière plus générale, l'urbanisation intelligente en intégrant des sources d'informations de capteurs distribués pour l'aménagement du territoire, la gestion des ressources, des transports et de la mobilité.

Le succès de l’IA en transport et mobilité dépend largement de la qualité des données de situations de conduite et de la capacité à les traiter.

Cette labélisation doit être réalisée manuellement aujourd’hui ce qui ne permet pas d’atteindre la performance souhaitée rapidement. Il y a donc une manque de disponibilité d’expertises et d’expérimentation à grande échelle. De plus, les acteurs privés éprouvent des difficultés pour mettre en place des projets en collaboration avec des chercheurs. Un dispositif de partenariat à moyen terme à été lancé par l’Institut DATAIA. Le Programme d’Affiliation Industrielle, en fait, a le but de promouvoir la collaboration entre académique et industriel en favorisant le contact et les échanges entre eux.