Cette journée sera consacrée aux usages de l’IA générative comme outil pour le chercheur ou la chercheuse, dans toutes les disciplines (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques ainsi que les sciences humaines et sociales). L'essor de ces nouveaux outils transforme les pratiques, et certains usages se révèlent particulièrement utiles et prometteurs, tandis que d’autres interrogent voire font l'objet de restrictions imposées par des revues et des conférences scientifiques. La journée vise à mieux cerner ces transformations et contribuer à accompagner les chercheurs et chercheuses dans l’appropriation éclairée de ces outils.

Parmi les sujets abordés durant la journée :

🔹 Applications en recherche : de l’astrophysique au droit, en passant par l’économie, comment l’IA générative transforme-t-elle les méthodes et les productions scientifiques ?
🔹 Enjeux et régulations : certains usages se révèlent particulièrement utiles et prometteurs, tandis que d’autres font l’objet de restrictions strictes, voire d’interdictions imposées par des revues et des conférences scientifiques.
🔹 Guides et recommandations : face aux enjeux, plusieurs institutions de recherche ont pris position en élaborant des guides de bonnes pratiques. Ces recommandations seront présentées et discutées par leurs co-auteur·rices.
🔹 Retours d’expérience : témoignages de chercheurs·euses ayant développé des outils d'IA générative adaptés à leur domaine.

Un évènement organisé par l'Institut DATAIA, la Graduate School Métiers de la Recherche et de l'Enseignement Supérieur (MRES) de l'Université Paris-Saclay et Serge Pajak (Research Center in Economics & Management - RITM, Univ. Paris-Saclay).

La Conférence de Paris est une plateforme de rencontre interdisciplinaire et intersectorielle accueillant des universitaires de diverses disciplines et des acteurs du développement des technologies numériques issus de l'industrie, de la société civile et de la politique.

Actuellement, l’intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine expansion. Elle s’applique à tous les domaines : transport, santé, logistique, sécurité, finance ou encore commerce. Il existe pléthore d’exemples où l’utilisation des algorithmes d’IA sont un outil particulièrement performant. Citons le développement de véhicules autonomes, de robots, les logiciels d’aide à la prise de décision. Il est donc naturel que le CEA et ses partenaires s’intéressent à ces techniques. IntheArt est un projet appelé DRF-impulsion, qui vise à rapprocher différents instituts au sein de la DRF et du CEA autour du Machine Learning et plus généralement autour de l’intelligence artificielle.