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Événement
Date de l'événement (intitulé)
23 janvier 2025 - 14h à 15h
Chapo
Jean-Michel Loubes (Inria) animera un Seminar@SystemX sur le thème "Les biais en IA : détecter la déloyauté d'un algorithme par des mesures locales", le 23 janvier 2025 de 14h à 15h.
Actualité | DATAIA
08.01.25
Chapo
Découvrez les sujets de stage lauréats de l'appel annuel lancé par DATAIA, qui permet de financer des stages au sein de ses laboratoires partenaires.
Événement
Date de l'événement (intitulé)
1er février au 7 mars 2025
Chapo
Formation à l'intégrité scientifique, à la science ouverte, à l'éthique de la recherche et à l'éthique de l'information pour les doctorants en technologies de l'information.
Événement
Date de l'événement (intitulé)
17 janvier 2025
Chapo
L'atelier comprendra des présentations par des experts de premier plan qui partageront les développements et les idées les plus récentes dans le domaine. Il s'agit d'une occasion unique d'échanger des idées, d'explorer des applications et de favoriser les collaborations autour des méthodes multiblocs et des concepts connexes.
Événement
Date de l'événement (intitulé)
23 janvier 2025 - 14h30 à 18h
Chapo
Début 2025, la France accueillera le Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle (IA). À cette occasion, la CNIL, l’Université Paris-Saclay et l'Université de Caen-Normandie réuniront experts et chercheurs pour débattre des moyens de prévenir désinformation, fraude et atteintes à la vie privée, tout en tirant parti de l’IA.
Actualité | DATAIA
20.12.24
Chapo
Découvrez tous les challenges de données portés par l'Institut DATAIA, dans le cadre du projet SaclAI-School.
Actualité | AAP
19.12.24
Chapo
La commission européenne a sélectionné le projet COFUND DeMythif.AI porté par l’Institut DATAIA pour l’Université Paris-Saclay.
Communiqué de presse
18.12.24
PDF
Actualité | Intelligence Artificielle
13.12.24
Chapo
Le rapport de la mission relative à la mise en œuvre du règlement européen sur l’intelligence artificielle a été publié le 11 décembre 2024. Cette mission présidée par Alexandra Bensamoun, avec l’appui de Lionel Ferreira et le soutien de Frédéric Pascal, propose un modèle de « résumé détaillé » du contenu utilisé pour l’entrainement des modèles à usage général.