SÉMINAIRE L2S l Liang Zheng - The Many Meanings with image pairs’’’’
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Intéressé(e) par les modèles de diffusion, à la vision artificielle et à l'apprentissage automatique ? Cette conférence de Liang Zheng, professeur à l'Australian National University est faite pour vous !
Accompagnement à la découverte de la programmation du calcul et des données avec Jupyter
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Soutenu par le projet SaclAI-School, ce projet s’inscrit dans la continuité d'initiatives locales pour mettre le numérique scientifique libre à la portée de toutes et tous.
SEMINAIRE | Distributionally Robust Learning – From Traditional to Deep and to Reinforcement Learning
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La Graduate School ISN (Informatique et Sciences du Numérique) organise un séminaire le 17 juin, en présence du Professeur Ioannis Paschalidis (Université de Boston).
Le LISN et la GS Informatique et Sciences du Numérique organisent une journée à destination des étudiant(e)s pour découvrir le travail et le parcours d’informaticiennes et de mathématiciennes.
Rendez-vous à l'automne pour le trimestre thématique CIMI sur le sujet « Beyond classical regimes in statistical inference and machine learning », qui se tiendra à Toulouse.
Francis Bach (Inria – ENS Paris) animera un Seminar@SystemX, organisé en collaboration avec le programme Confiance.ai, sur le thème Gestion efficace de l’incertitude par inférence variationnelle, le 5 juin 2024, de 11h à 12h.
[SÉMINAIRE] MICS/CVN | Srinivasan Parthasarathy & Thomas Fel
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Rendez-vous le 11 avril prochain à CentraleSupélec pour un séminaire organisé par le Centre de Vision Numérique (CentraleSupélec, INRIA) et le laboratoire MICS !
![[SÉMINAIRE] MICS/CVN](/sites/default/files/styles/seminaire/public/2024-04/Template%20autres%20se%CC%81minaires%20%281%29.webp?itok=wWdEoFsp)