Le projet PEPER : une architecture pour la collecte de données sur la consommation d'énergie à la seconde à Télécom SudParis.

Réalisée avec Campus Channel, L’ENSTA ParisTech propose une vidéo pour répondre à cette question en apportant son expertise.

L’avancée technologique en matière de capteurs et le développement de l’IoT (Internet of Things) génèrent un nombre croissant de données spatio-temporelles que se propose de tester et d’analyser StreamOps, une nouvelle plateforme logicielle. Karine Zeitouni, Yehia Taher (Laboratoire DAVID, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines) et Cédric Gouy-Pailler (Laboratoire d’Analyse de Données et Intelligence des Systèmes, CEA List) ont décidé d’unir leurs compétences pour proposer à la communauté scientifique un nouvel outil simple pour développer des algorithmes puissants capables de gérer les problèmes de flux de données. Cet outil s’appliquera notamment dans le domaine médical en collaboration avec Philippe Aegerter (Inserm UMR 1168) et Marc Fischler (Hôpital Foch, Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines).

Alors que se profile un monde bouleversé par l’intelligence artificielle et l’exploitation des données personnelles, la place des individus et la maîtrise de leurs données se sont imposées comme des questions centrales dans le nouveau règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi pour une République numérique. Célia Zolynski, Professeur de droit privé à l’Université de Versailles - Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), et Nicolas Anciaux, chercheur chez Inria, ont saisi l’opportunité offerte par l’Institut DATAIA pour continuer à faire collaborer informaticiens et juristes pour analyser les architectures de Cloud Personnel proposées aujourd’hui et établir les responsabilités de chacun avec comme objectif central la protection de l’individu.

Julie Josse, Professeur de Statistiques au Centre de mathématiques appliquées de l'École polytechnique (CMAP), et Gaël Varoquaux, chercheur au sein de l’équipe Parietal du centre Inria Saclay - Île-de-France, ont décidé d’unir leurs compétences pour s’attaquer ensemble aux problèmes des données manquantes et proposer de nouvelles méthodes d’aide à la décision. Le projet MissingBigData a été sélectionné par l’Institut DATAIA dans le cadre de son premier appel à projets recherche. Comment est née cette collaboration ? Quels sont les enjeux de leur recherche interdisciplinaire ? Julie et Gaël nous présentent MissingBigData.