Catégorie
AAP

Résultats de l'appel à projets de recherche DATAIA 2022

Bandeau image

Résultats de l'appel à projets de recherche DATAIA 2022

  • Le projet en détail
  • Actualités sur le même thème

Partager

twlkfbml
Chapo
YARN, le traitement automatique des données cérébrales désordonnées à l'aide de méthodes robustes et de transfert d'apprentissage : lauréat de l'appel à projets de recherche DATAIA 2022
Contenu
Corps de texte

L'Institut DATAIA Paris-Saclay a lancé, en 2022, un appel à projets pour soutenir la recherche pluridisciplinaire à travers le financement intégral de plusieurs projets de recherche.

Les propositions devaient démontrer comment elles contribuent aux objectifs de l'Institut et en particulier à la structuration des domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle au sein de l'Université Paris-Saclay. Par conséquent, toutes les propositions devaient s'inscrire dans au moins un des quatre principaux défis de DATAIA et pouvaient avoir un impact sur un domaine d'application (voir la liste des "Subject areas" à l'annexe 1).

Le projet sélectionné est né de la collaboration entre CentraleSupélec (laboratoire L2S), l'Université Versailles-Saint-Quentin (laboratoire LISV) et INRIA Saclay (équipe MIND), et bénéficiera d’un financement de 240.000 € sur 36 mois.

L'objectif du YARN est de traiter les données cliniques grâce à des statistiques robustes et à l'apprentissage par transfert, dans une logique de science ouverte.

Ancre
Le projet en détail
Corps de texte

Liste principale

YARN : Automatic Processing of Messy Brain Data with Robust Methods and Transfer Learning

Porteurs 

  • Sylvain CHEVALLIER (co-PI), LISV, UVSQ, Univ. Paris-Saclay
  • Alexandre GRAMFORT, Inria (équipe MIND)
  • Florent BOUCHARD (co-PI), L2S, CentraleSupélec
  • Frédéric PASCAL, L2S, CentraleSupélec
Actualités sur le même thème
Bandeau image
Crédits bandeau
©Institut Français Finlande
fleche
Bandeau image
Crédits bandeau
IEA Paris
fleche
Bandeau image
fleche
Catégorie
AAP