Titre

Converging Realities: AI-Driven Innovation in Creative Expression, Industrial Intelligence, and Immersive Interaction

Résumé

Cet exposé présente une exploration interdomaines des applications de l'intelligence artificielle qui font le lien entre l'expression créative, les diagnostics industriels et l'interaction immersive avec l'utilisateur. En commençant par la génération de musique, nous étudions l'utilisation d'algorithmes évolutionnaires pour synthétiser de nouvelles compositions et des techniques de regroupement non supervisé pour l'analyse de genre basée sur le contenu, découvrant des modèles latents à travers les styles musicaux. Dans le domaine de la fabrication, nous nous concentrons sur le pronostic et la surveillance de l'état des produits à l'aide de modèles de détection d'anomalies visant à améliorer la qualité des produits et la fiabilité opérationnelle. La surveillance de l'état des structures est abordée par le biais de techniques de vision par ordinateur et de techniques basées sur les vibrations pour la localisation et la quantification des dommages, en mettant en évidence les développements récents dans les systèmes de diagnostic non invasifs en temps réel. Enfin, nous examinons les frontières de la technologie immersive par le biais de cadres AR/VR, en mettant l'accent sur la visualisation architecturale et le développement de MITHRA, un assistant humanoïde méta-intelligent qui intègre l'IA conversationnelle hyperpersonnalisée avec l'holographie de l'avatar. En synthétisant les méthodologies de ces domaines, l'exposé illustre comment l'IA peut permettre la création de systèmes robustes et sensibles au contexte qui sont à la fois rigoureux sur le plan analytique et profondément centrés sur l'être humain.
 

Biographie

Prafulla Kalapatapu est coordinatrice du programme d'intelligence artificielle au sein du département d'informatique de l'Université Mahindra, École centrale d'ingénieurs, créée en collaboration avec le groupe Mahindra et l'École centrale de Paris (aujourd'hui CentraleSupélec). Elle est également professeur adjoint à BITS Pilani.

Avec plus de 23 ans d'expérience universitaire, ses recherches couvrent divers domaines, notamment la génération algorithmique de musique à l'aide d'algorithmes évolutionnaires, l'apprentissage non supervisé pour l'analyse des similarités musicales, la surveillance des conditions de fabrication basée sur l'IA et la surveillance de la santé structurelle par des méthodes basées sur la vision et les vibrations. Elle est également impliquée dans les applications AR/VR pour la visualisation des infrastructures et le développement de MITHRA, un assistant humanoïde méta-intelligent combinant l'IA conversationnelle et l'holographie des avatars.

Le professeur Kalapatapu a cofondé le centre interdisciplinaire CSIS (Center for Sustainable Infrastructure and Systems) à l'université Mahindra et collabore avec des chercheurs de l'université du Texas à Austin et de l'université de Floride. Elle a dirigé de nombreuses conférences internationales coparrainées par l'IEEE sur le plan technique et des ateliers indo-américains, et a représenté son travail à l'échelle mondiale en étant invitée à donner des conférences dans plus de 16 pays. Elle a organisé six conférences internationales coparrainées par l'IEEE sur le plan technique (ICMLDS, ICETCI) en tant que présidente générale, et a dirigé quatre ateliers indo-américains en collaboration avec l'université de Floride. Son approche axée sur la recherche, combinée à une solide base d'enseignement, reflète son engagement à repousser les frontières de l'IA appliquée dans toutes les disciplines.