L'inauguration du cluster PostGenAI@Paris à l'Université de la Sorbonne, le 1er avril, a été marquée par une atmosphère résolument européenne, où l'intelligence artificielle est perçue autant comme un défi que comme une opportunité. L'objectif, a expliqué la présidente de l'université, Nathalie Drach-Temam, est de développer une IA « ouverte, éthique et honnête ». Face à l'utilisation abusive de l'IA pour diffuser de fausses informations, Mme Drach-Temam a insisté sur la responsabilité de l'université de travailler sur les questions de qualité, de stockage des données et de « meilleure compréhension de ce qu'est et de ce que n'est pas l'IA ».

PostGenAI@Paris est l’un des neuf projets de pôles d’IA sélectionnés en mai 2024 pour un financement public total de 360 ​​millions d’euros, dans le cadre de la stratégie nationale d’intelligence artificielle de 2,5 milliards d’euros lancée en 2018 et de la stratégie d’innovation France 2030. L’objectif des clusters est de transformer une poignée d’universités en centres d’excellence reconnus internationalement, capables de former et d’attirer les meilleurs talents, et de développer divers cas d’utilisation en partenariat avec l’industrie.

Le président français Emmanuel Macron souhaite faire de la France un pôle majeur de l'IA. Il a profité du Sommet d'action sur l'IA de février à Paris pour présenter son pays aux développeurs d'IA du monde entier. Macron a également appelé l'UE à alléger les formalités administratives afin de stimuler l'innovation. Mais au sein des pôles de compétitivité, universités, industries et autres acteurs se mobilisent pour trouver un équilibre entre rapidité et responsabilité.

« Tous les clusters vont dans le même sens : un cluster européen », a déclaré Frédéric Pascal, directeur de l’Institut DATAIA de l’Université Paris-Saclay, qui a reçu 20 millions d’euros pour devenir un cluster IA, inauguré le 7 avril. La souveraineté et une IA fiable sont des priorités absolues pour les partenaires académiques et industriels, a-t-il déclaré à Science|Business.

Interdisciplinarité

PostGenAI@Paris, doté d’un financement public de 35 millions d’euros sur cinq ans, est porté par le Centre d’Intelligence Artificielle de la Sorbonne (SCAI), créé en 2019. Il rassemble 16 institutions académiques, plus de 60 partenaires industriels et des partenaires aussi divers que le Muséum national d’histoire naturelle. Avec l'inauguration du pôle, « nous accueillons beaucoup plus de partenaires, de nouvelles disciplines et de nouveaux domaines de recherche », a déclaré Gérard Biau, directeur du SCAI, à Science|Business lors de l'événement de lancement.

Le consortium travaille autour de trois thèmes principaux : l’intelligence générative et les technologies disruptives, avec des domaines d’application incluant l’ingénierie et la modélisation de la dynamique des fluides ; la santé et les futurs souhaitables, comme la chirurgie robotique ; et la société et l’éducation résilientes, y compris l’utilisation de l’IA pour faciliter la justice. Le pôle s'articule autour de 21 programmes d'accélération collaborative (PAC), équivalents à des « chaires de recherche interdisciplinaires », a expliqué Biau. Chaque CAP regroupe deux chercheurs principaux (PI) issus d'institutions différentes, comme Sciences Po et Sorbonne Université, ainsi que d'autres chercheurs, parties prenantes et partenaires industriels. « Certaines chaires visent à repousser les limites de la technologie. Nous avons par exemple des chaires sur les véhicules autonomes et les transformateurs de vision », a expliqué Biau. D'autres se concentrent sur les sciences sociales, par exemple les mécanismes de l'IA en démocratie, ou sur des applications comme l'IA en médecine.

DATAIA adopte une approche similaire, fondée sur trois piliers : les fondements mathématiques de l’IA ; la santé ; et la physique et l’environnement. Lancé en 2017, l’institut se concentrait sur les activités de recherche, avant que le gouvernement ne lui confie la formation en 2022. Désormais, en tant que pôle de compétitivité, il ajoutera des activités d’innovation. Son soutien à la recherche s'articule autour de deux types de chaires d'excellence : les chaires avec un ou deux chercheurs principaux dans un domaine spécifique, et les « chaires synergie » avec trois ou quatre co-chercheurs principaux. L'objectif de ces chaires synergie est de favoriser la collaboration entre chercheurs juniors et seniors, et de favoriser la collaboration entre des personnes issues de disciplines différentes, comme les mathématiques, l'informatique et la santé.

« Toutes ces chaires sont ouvertes aux partenaires industriels, ce qui signifie qu’ils peuvent y accéder en finançant des activités de recherche supplémentaires », a ajouté Pascal.

Les activités d'innovation sont principalement axées sur la création de start-ups. Le pôle collabore avec le 21e incubateur de CentraleSupélec, ainsi qu'avec des écoles de commerce.

Talents internationaux

En matière de formation, DATAIA propose des formations aux experts en IA et aux étudiants d'autres disciplines, notamment un nouveau master en IA de confiance, développé en collaboration avec l'industrie. L'entreprise propose également des formations continues, notamment pour les ingénieurs expérimentés non formés en IA.

Chacun des programmes d'accélération collaborative de PostGenAI@Paris comportera également un volet pédagogique. « C'est l'ADN de l'université et la singularité de SCAI », a déclaré Biau.

Macron s’est fixé comme objectif d’augmenter le nombre de personnes formées à l’IA de 40 000 à 100 000 par an d’ici 2030 ; les pôles de compétitivité auront un rôle clé à jouer pour délivrer cette formation tout en attirant les talents internationaux. Alors que le gouvernement américain multiplie les attaques contre les budgets de la recherche et la liberté académique, Biau voit une opportunité de faire revenir ses collègues européens en France et d'attirer des chercheurs américains de haut niveau. « C'est une opportunité très importante, et je pense que la France ne la laissera pas passer. »

SCAI travaille déjà avec des centres de recherche du monde entier, notamment en Allemagne, et le mois dernier, les alliances françaises Udice et allemande U15, composées d'universités de recherche de premier plan, ont organisé un atelier conjoint sur l'IA. Biau espère développer ses liens internationaux grâce à des activités telles que des échanges d'étudiants et des projets de recherche communs. « Nous disposons désormais des outils nécessaires pour nouer des partenariats plus étroits avec des partenaires européens », a-t-il déclaré.

Les neuf pôles, de Grenoble à Toulouse, travailleront également ensemble sur la formation et potentiellement sur le cofinancement de projets.

Parallèlement, la Sorbonne et Paris-Saclay font partie des 14 établissements d'enseignement supérieur qui collaborent avec l'entreprise française Mistral AI et le réseau EdTech France pour évaluer l'impact de l'IA sur l'enseignement. Ils définiront également un usage responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur et développeront des méthodes d'évaluation adaptées aux réalités de l'ère de l'IA.

Par Martin Greenacre