Beaucoup d’entreprises ont investi dans la collecte et le stockage de données mais n’arrivent pas à exploiter ces données pour prendre de meilleures décisions et produire de la valeur.

En sciences du vivant, la révolution des techniques expérimentales a ouvert la porte à des jeux de données de très grande dimension relativement au faible nombre d’individus.

Questions relatives à l’ajustement entre production et demande, prise de décision optimale en présence d’aléas,  gestion de la relation clientèle.

Développer de nouvelles méthodologies permettant une analyse adéquate des différents impacts liés aux évolutions numériques.

Les données de santé constituent d’ores et déjà un élément important de la médecine 2.0, qui doit être accompagné en fonction des spécificités de ces données. 

Les systèmes de transport intelligents et coopératifs, basés sur la modélisation du trafic, la gestion distribuée et interactive du trafic et la prise de décision optimale.

Beaucoup d’entreprises ont investi dans la collecte et le stockage de données mais n’arrivent pas à exploiter ces données pour prendre de meilleures décisions et produire de la valeur.

En sciences du vivant, la révolution des techniques expérimentales a ouvert la porte à des jeux de données de très grande dimension relativement au faible nombre d’individus.

Questions relatives à l’ajustement entre production et demande, prise de décision optimale en présence d’aléas,  gestion de la relation clientèle.

Développer de nouvelles méthodologies permettant une analyse adéquate des différents impacts liés aux évolutions numériques.

Les données de santé constituent d’ores et déjà un élément important de la médecine 2.0, qui doit être accompagné en fonction des spécificités de ces données. 

Les systèmes de transport intelligents et coopératifs, basés sur la modélisation du trafic, la gestion distribuée et interactive du trafic et la prise de décision optimale.