Les 19 et 20 novembre à CentraleSupélec (Université Paris-Saclay), les participant·es collaboreront de manière interdisciplinaire pour explorer comment l'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer la santé, le bien-être, la durabilité et la sécurité. À travers des conférences plénières, des présentations orales, des sessions de posters et des discussions organisées autour de trois axes thématiques, suivies d'une séance plénière de synthèse, les participant·es examineront les opportunités et les défis liés à l'IA, notamment les questions éthiques, les nouvelles pistes de recherche et l'intégration de perspectives scientifiques, technologiques et sociétales diverses.
En réunissant des expertises issues de disciplines variées, cet atelier vise à explorer comment l'intelligence artificielle peut soutenir l'approche One Health (santé humaine, animale et environnementale) en favorisant des solutions interdisciplinaires et innovantes.
Thématiques abordées
- Santé et médecine humaine et animale - Prévention, santé publique, bien-être, zoonoses, santé numérique
- Sciences humaines et sociales pour le One Health - Éthique, inclusion, gouvernance, politiques publiques, comportements, impact sociétal de l'IA
- Environnement, ressources et résilience - Biodiversité, changement climatique, sécurité alimentaire, ressources, risques environnementaux, souveraineté et interdépendances
Format : Conférences – Tables rondes – Présentations orales et sessions de posters – Discussions thématiques et sessions de synthèse
Vous travaillez sur ces sujets ou souhaitez y contribuer ?
Proposez un abstract scientifique ou une proposition d’intérêt (projet, cas d’usage, expertise, besoin de terrain, jeu de données, infrastructure ou idée de collaboration) avant le 31 octobre 2026 en remplissant ce formulaire.
La note de cadrage et le programme prévisionnel sont disponibles ici : Note de cadrage et Programme.
Pour toute question, pour faire une présentation ou pour participer comme intervenant, contactez eugloh@universite-paris-saclay.fr.