Sylvain Chevallier est Professeur des universités au LISN-CNRS (Université Paris-Saclay) et responsable de l’équipe AO, équipe commune avec Inria, dédiée à l’apprentissage automatique et à l’optimisation stochastique. Ses travaux portent principalement sur l’analyse de séries temporelles et l’optimisation sur variétés. Engagé pour la science ouverte, il développe et maintient plusieurs outils de recherche reproductible, dont MOABB, PyRiemann, et contribue à Codabench/Codalab et Geomstats. Il préside également Cortico, l’association académique française dédiée aux interfaces cerveau-machine.