📢 [🟢 OUVERT] Winter School Africa Forward
4 missions restantes pour permettre à des experts et doctorants de Paris-Saclay de participer à la Winter School Africa Forward !
Dans le cadre de la Winter School Africa Forward, cinq missions pourront être financées afin de permettre à des experts et doctorants de l’écosystème Paris-Saclay travaillant sur des thématiques liées à l’intelligence artificielle pour la santé et la médecine de participer à cet événement international.
Les personnes intéressées sont invitées à se manifester dans les meilleurs délais. Les démarches administratives nécessaires à l’organisation d’une mission au Ghana pouvant nécessiter plusieurs semaines, il est recommandé d’anticiper au maximum les démarches.
Une nouvelle étape de la collaboration Africa Forward
Organisée conjointement par RAIL-KNUST, l’Institut DataIA Paris-Saclay, l’ICP-CNRS-Paris-Saclay, l’Ambassade de France au Ghana et l’Institut français du Ghana, cette Winter School s’inscrit dans la dynamique Africa Forward, qui vise à renforcer les coopérations scientifiques autour de l’intelligence artificielle entre la France et plusieurs pays africains.
Elle s’inscrit dans la continuité des collaborations initiées en 2026 entre l’Institut DataIA et ses partenaires au Ghana, notamment dans le cadre de la Conférence FEF-AI4SD organisée cet été à Paris.
Pendant cinq jours, les participants pourront approfondir les enjeux et applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, partager leurs travaux et leurs expertises, et développer de nouvelles collaborations scientifiques à l’international.
Le programme de la semaine
Du lundi 16 au vendredi 20 novembre, la semaine s'alternera temps institutionnels, présentations scientifiques sur l’intelligence artificielle pour la santé et temps d’échange entre les équipes françaises et africaines.
Cliquez sur un jour pour afficher le détail des créneaux
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09:00–09:30
Accueil et enregistrement -
09:30–09:45
Allocution d’ouverture -
09:45–10:00
Allocution d’ouverture -
10:00–10:15
Allocution d’ouverture -
10:15–10:30
Allocution d’ouverture -
10:30–10:45
Photo de groupe officielle -
10:45–11:15
Pause café -
11:15–12:30
Résultats du FEF-AI4SD : recherche -
12:30–13:30
Résultats du FEF-AI4SD : formation et renforcement des capacités -
13:30–14:30
Déjeuner -
14:30–15:15
Résultats du FEF-AI4SD : entrepreneuriat et secteur privé -
15:15–16:00
Communication et visibilité -
16:00–16:30
Pause -
16:30–17:30
Comité de pilotage (COPIL) final du FEF-AI4SD -
Soirée
Dîner
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09:00–10:00
Accueil et enregistrement -
10:00–10:05
Mot de bienvenue -
10:05–10:15
Allocution -
10:15–10:25
Allocution -
10:25–10:40
Allocution -
10:40–10:55
Allocution -
10:55–11:10
Allocution -
11:10–11:25
Allocution -
11:25–11:45
Lancement de la Winter School, présentation du programme et introduction à l’IA en santé -
11:45–12:00
Photo de groupe officielle -
12:00–13:30
Déjeuner -
13:30–18:00
Présentations des institutions et des écosystèmes IA
- FranceStratégie nationale IA et écosystèmes, ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Espace — N. Nilsson-Thiello
- GhanaStratégie nationale IA — Prof. J.J. Kponyo, direction de RAIL
- FrancePrésentation de DATAIA — L. Tourny, direction
- GhanaPrésentation de RAIL — Prof. J.J. Kponyo, direction
- MarocPrésentation de TICLAB — Prof. O. Karrakchou, direction
- ÉgypteStratégie nationale IA et présentation de l’UIE — Prof. S. Fayoumi, IR Deputy Director UIE
- Afrique du SudPrésentation du cluster ACACIA — Dr T. Mohamed et Dr P. Otito Obanya
- KenyaStratégie nationale IA — Dr H. Muringi, KAVI-ICR
- BéninStratégie nationale et politiques de formation — Dr W. K. Taba Chabi, UAC
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18:00–19:00
Pause -
19:00–21:00
Dîner de gala
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09:00–09:30
Accueil et enregistrement -
09:30–10:00
GhanaTitre à venir -
10:00–10:30
ÉgypteMedtwin: a Deterministic Multi-Agent Digital Twin Framework for Multi-Organ Chronic Disease Simulation -
10:30–11:00
FranceHalo-nnuNET Medical Segmentation Pipelines -
11:00–11:30
Pause café -
11:30–12:00
KenyaDiagnosing cancer with AI -
12:00–12:30
Afrique du SudAutomatic detection and classification of lung cancer CT scans -
12:30–14:00
Déjeuner -
14:00–14:30
BéninAI and Medical Imaging for the Early Detection of Ischemic Stroke: Approaches and Perspectives in the African Context -
14:30–15:00
MarocTitre à venir -
15:00–15:30
FranceTitre à venir -
15:30–16:00
Pause café -
16:00–18:00
Visite de laboratoire à confirmer -
Soirée
Dîner
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09:00–09:30
Accueil et enregistrement -
09:30–10:00
BéninLet’s Build Trustworthy AI for Health in Africa: A Case Study of HIV Risk Prediction in South Africa -
10:00–10:30
KenyaDeveloping expertise in AI and ML for HPV research, therapeutic vaccine design and cervical cancer prevention -
10:30–11:00
GhanaTitre à venir -
11:00–11:30
Pause café -
11:30–12:00
CamerounDigital Twins, IoT, smart irrigation, and crop monitoring in resource-constrained contexts -
12:00–12:30
CamerounSCANZOU project / UMMISCO: computer vision and deep learning (DeUNet architecture) for flood monitoring -
12:30–14:00
Déjeuner -
14:00–14:30
MarocTitre à venir -
14:30–15:00
Afrique du SudReading order in noisy signals -
15:00–15:30
FranceTitre à venir -
15:30–16:00
Pause café -
16:30–17:30
Allocutions de clôture et perspectives de coopération -
17:30–17:45
Photo de groupe officielle -
Soirée
Dîner
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09:00–10:00
Rassemblement et transfert vers le centre-ville de Kumasi -
10:00–12:00
Visite du palais royal de Kumasi à confirmer -
12:00–13:00
Départs des participants et retour
Programme provisoire, mis à jour le 27 octobre 2026. Certains titres, intervenants et visites restent à confirmer, et les horaires peuvent encore évoluer.
Les experts et doctorants de l’écosystème Paris-Saclay souhaitant participer à la Winter School et bénéficier de l’une des cinq missions financées sont invités à contacter rapidement : Daniel ADJEI <daniel.adjei@universite-paris-saclay.fr>.
Informations pratiques
Dates : du 16 au 20 novembre 2026
Lieu : KNUST, Kumasi, Ghana
Thématique : Artificial Intelligence & Health
Public Paris-Saclay : experts et doctorants travaillant sur l’IA appliquée à la santé et à la médecine
Financement : 4 missions restantes