Mercredi 13 septembre avait lieu le colloque co-organisé entre Ferments du Futur et l'Institut DATAIA. L'objectif ? Se familiariser avec les ambitions, Marie Champomier Vergès - Deep fooding and microbe learning!, 1, Damien Paineau - Accélérer la recherche et l’innovation avec le Grand Défi Ferments du Futur, 1, Yves Le Loir - Du -80 au digesteur dynamique, le parcours STLO des bactéries d’intérêt alimentaire dans la conception de nouveaux produits laitiers fermentés, 1, Thibaut Nidelet - Vin, pain, levure et machine learning, 1, Julien Tap - Next-Gen Fermented Food: Harnessing Gut Microbiome Diversity and Functions, 1, Anne Siegel - Étude et comparaison de cartes métaboliques de centaines de souches bactériennes : vers la prédiction de cocktails produisant des composés cibles ?, 1, Simon Labarthe - Un jumeau numérique du métabolisme bactérien pendant la production de fromage, 1, Mahendra Mariadassou - Reconstruction de réseaux d'interactions microbiens dans les aliments fermentés, 1, Magalie Weber - Le couplage ontologies/probabilités pour permettre l’intégration de connaissances et l’ingénierie reverse pour la conception de bioproduits ou d’aliments : un exemple d’application à la production de PHA, 1, Claire Nédellec - Exploiter les données textuelles pour sélectionner des souches microbiennes pour fermenter de nouveaux produits alimentaires , 1, Nathalie Méjéan - Biosys-Lideogram: visualisation et apprentissage automatique pour une modélisation interactive d'un bio-système, 1, Sara Thompson - IA et fermentation : une perspective industrielle, 1
