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🎓 SaclAI-School - Impact de l’IA : transformation de l'offre de formation à l'Université Paris-Saclay
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L’Institut DataIA, pour le projet CMA SaclAI-School, de l'Université Paris-Saclay vous invitent à un après-midi consacré aux impacts de l’intelligence artificielle : transformation des pratiques pédagogiques et des formations.
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Les inscriptions sont ouvertes !📅 Mardi 23 septembre 2025 – 14h à 20h📍 Théâtre Rousseau, CentraleSupélec - 3 rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-YvetteAu
14h15 – 15h     15h – 16h        16h - 16h30 16h30–17h15  17h15–18h1517h15 – 17h45   17h45 – 18h18h, Session 1 – Acculturation à l’IA dans SaclAI-SchoolTable rondeDécouvrir l’Intelligence Artificielle et ses enjeux sociétaux avec le BrevetAI• Laurent
 18h15 : Conclusion par Frédéric Pascal, Directeur de l'Institut DataIA, Vice-Président IA de l'Université Paris-SaclaySuivi d’un cocktail de clôture
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Le mercredi 11 septembre l’Institut DATAIA a lancé sa première journée « La Sûreté de l'IA » des DATAIA Days.

Les DATAIA Days sont une série d’événements qui réunissent des experts académiques et professionnels pour débattre sur des thématiques ayant un fort impact social.
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Pour cette première rencontre sur la sûreté des IAs, les organisateurs Pablo Piantanida (CentraleSupélec) et François Terrier (CEA List), avec la part
PHOTOS DE L'ÉVÉNEMENT
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TOUS LES INTERVENANTS, Bertrand Thirion (DATAIA) François Terrier (CEA List) Pablo Piantanida (CentraleSupélec) « Explainability for machine learning » Rob Ashmore (DS
Chiffres clés
93, inscrits
15, intervenants
10, présentations
Contenu textuel
PRÉSENTATIONS, AI safety landscape - Terrier (CEA List), 1, Assuring the machine learning lifecycle - Ashmore (DSTL), 1, Explainability for machine learning - Piantanida (CentraleSupélec), 1, Formal validation for machine learning - Chihani, Girard (CEA List), Charpiat, Schoenauer (Inria), 1, Safety evaluation process for AI based autonomous systems - Pedroza, Adedjouma (CEA List), 1, Randomization techniques for robustness to adversarial attacks - Pinot (Paris Dauphine PSL & CEA), Gouy-Pailler (CEA List), Atif (Paris Dauphine), 1, Machine Learning and Privacy Friends or Enemies? - Palamidessi (Inria), 1
POSTERS, Efficient decision-making process for robot navigation - Ibn-Kheder (System X), 1, Formaliser l'equité en ML - John-Mathews (Institut Mines Télécom), 1, Intelligence Artificielle - Avrin (LNE), 1, Why do Random Matrices Explain Learning? - Seddik / Tamaazousti / Couillet (CEA List), 1, Autonomous driving Scenarios Generation with GANs - Kerboua-Benlarbi / Mziou-Sallami (SystemX), 1
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"Nonlinear independent component analysis: A principled framework for unsupervised deep learning"
Aapo Hyvärinen anime le séminaire DATAIA
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Aapo Hyvärinen (Inria, University of Helsinki) est l’animateur du séminaire DATAIA du 9 octobre qui se concentrera sur un des plus grands défis de l'a
Biographie, Aapo Hyvarinen a étudié mathématiques aux universités de Helsinki (Finlande), Vienne (Autriche), et Paris, et a obtenu son doctorat en Information Sci
  Le séminaire aura lieu le 9 octobre 2019 de 14h00 à 16h00 au centre Inria Saclay. Inscriptions gratuites mais obligatoires dans la limite de, Diapositives du séminaire, 1, inscrivez-vous ici
  Autres séminaires DATAIA
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Jakob Runge aborde les défis liés aux découvertes causales dans les sciences de la Terre
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Le mardi 1er octobre, Jakob Runge a animé un séminaire organisé par DATAIA avec le soutien de Michèle Sebag (CNRS, Université Paris-Sud) et l'équipe T, Vidéo du séminaire, 3
Biographie, Jakob est un scientifique des données des systèmes complexes, en particulier dans les données climatiques. Ses principaux intérêts sont la découverte
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Autres séminaires DATAIA
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Stéphane Mallat fera la conférence d'ouverture de cette troisième édition de Data Science Summer School, qui se tiendra sur le campus de l'École polytechnique.
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Ce professeur du Collège de France est une figure incontournable du paysage du data Science et pour cause, il a été nommé titulaire de la chaire de Sc
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Save the Date : la prochaine édition de la Data Science Summer School (DS3), co-organisée par l'Institut DATAIA et l'Ecole polytechnique, aura lieu du 24 au 28 juin 2019 sur le Campus de l'Ecole polytechnique.
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<p><img alt="Flyer 2019" data-entity-type="file" data-entity-uuid="b83161a3-ab00-4445-9bd1-b097f194e2be" height, Plus d'informations à venir
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Du 25 au 29 juin derniers, la Data Science Summer School co-organisée par l’Institut DATAIA et l’École polytechnique a accueilli plus de 450 participants sur le campus de l’École polytechnique à Palaiseau. Cédric Villani, mathématicien, député LREM et auteur du rapport AIforhumanity, a donné une conférence d'ouverture de notre école d'été.
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Jérémy Barande - École polytechnique
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Dans sa conférence d'ouverture, Cédric Villani a évoqué ses souvenirs d'étudiant et ses premiers pas en Data Science. Il a également développé les enj
Chiffres clés
800, candidatures
497, participants
172, poster
39, speakers
35, nationalités
12, sessions pratiques
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L'Institut DATAIA et la Japan Science and Technology Agency (JST), en partenariat avec le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation (MESRI) et l'Ambassade de France au Japon, ont organisé du 10 au 12 juillet 2018 un workshop France-Japon sur le thème "Data Science and AI, Core Technologies and Applications For a New Society".
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Près de 150 personnes, acteurs de la recherche en sciences des données, ont participé à ce symposium, parmi lesquelles les directeurs de recherche des
Le programme de l'événement, Mardi 10 juillet 9h30 : Opening Speeches - Patrick Garda (MESRI) & Toshihiko Horiuchi, Minister (Embassy of Japan in France) 9h45 : Symposium
Photos du jour 1
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Photos du Jour 2
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Photos du Jour 3
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Photos : © Inria - Institut DATAIA – Charlotte Romer Pour toute question relative au droit à l'image : com-dataia@inria.fr
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Téléchargez les présentations des intervenants du 10 juillet, Philippe Caillou : "Valorisation of Data for Job Research (VADORE)" Florence d'Alché-Buc : "Structured Output Learning with Abstention: application
Téléchargez les présentations des intervenants du 11 juillet, Hossam Afifi : "PEPER: prediction of prosummers with reinforcement deep learning" Michel Beaudouin-Lafon : "AI and HCI - Towards Human-Computer Par
Téléchargez les présentations des intervenants du 12 juillet, Gregory Blanc & Mustafizur Shahid : "Machine Learning Based Intrusion Detection System for IoT Network" Aida Team : "Optimal Resource Selection in
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