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Découvrez l'interview de Laura Vuduc, doctorante au Laboratoire Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes (MICS) de CentraleSupélec.

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Les 29-30 avril derniers, Frederic Pascal, Directeur de l'Institut DATAIA, a participé aux premières assises de la recherche scientifique franco-taïwanaises. Retour en images.

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Frédéric Pascal, Directeur de l'Institut DATAIA, a participé aux premières assises de la recherche scientifique franco-taïwanaises qui se tenaient à T, En savoir plus, 0

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Le 15 février dernier, le CNRS a dévoilé les 25 lauréates et lauréats des médailles d’argent. L'Institut DATAIA est fier d'annoncer Sarah Cohen-Boulakia, Directrice adjointe de l'Institut en charge des formations, lauréate !

Médailles d'argent du CNRS 2024

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Sarah COHEN-BOULAKIA est professeure des universités, chercheuse au Laboratoire Interdisciplinaire des sciences du numérique (LISN – Univ. Pairs-Sacla

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Un modèle de langage (LLM : Large Language Model) a été développé par le laboratoire MICS et Illuin Technology.

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Nommé "Croissant LLM", ce modèle a pour principales caractéristiques :- Souverain : entraîné sur le calculateur Jean Zay avec des données ouvertes- Re, Consulter le papier (ARXIV)

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Focus sur le lancement de Tower, un grand modèle de langage (LLM) multilingue de 7B paramètres optimisé pour les tâches liées à la traduction, en partie développé par Nuno Guerreiro et Pierre Colombo, au sein du laboratoire MICS de CentraleSupélec.

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Nous sommes ravis d'annoncer la sortie de Tower, un grand modèle de langage (LLM) multilingue de 7B paramètres optimisé pour les tâches liées à la tra, Learn more

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NeuroLang, un langage pour mieux questionner l’activité cérébrale

Développé au centre Inria de Saclay, NeuroLang est un langage de requête spécifique aux neurosciences. Il vient aider les chercheurs et les cliniciens à formaliser leurs questions afin d’analyser plus efficacement des données de neuro-imagerie fonctionnelle. Ces données exigent souvent une formulation très mathématique avant de livrer leurs secrets.

©MIND - Read figure legend at bottom of article

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86 milliards de neurones. 150 000 milliards de synapses. 180 000 kilomètres de fibres nerveuses. Et des informations qui circulent à plus de 400 kilom

MIND développe des méthodes pour exploiter les données de neuro-imagerie, Créée en septembre 2023, MIND est une équipe-projet Inria commune avec le CEA et l’Université Paris-Saclay. Elle succède en partie à l’ancienne équipe

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Conclusion de l'entente entre l'Université de Paris-Saclay et l'Université du Québec à Montréal (UQAM) relative au double diplôme international du droit de l'intelligence artificielle et de la propriété intellectuelle (IAPI).

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Ce double diplôme est une formation critique et comparative en droit de la propriété intellectuelle, du numérique, des nouvelles technologies et de l', Présentation orale

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Depuis plusieurs années et notamment depuis juillet 2021 au sein de l’institut DATAIA, le Paris-Saclay Center for Data Science organise des challenges en science des données, à destination des étudiants et des chercheurs du plateau de Saclay. Retour sur les dernières collaborations.

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Impulsés par le Paris-Saclay Center for Data Science (CDS) et co-organisés avec l'Institut DATAIA, ces différents challenges de machine learning sont

Challenge 1 | Prediction of the isotopic inventory in a nuclear reactor core, Ce défi, organisé en août 2021, a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec l'Institut de Radioprotection et de Sûreté N

Challenge 2 | Detection and classification of ovarian follicles, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaborat

Challenge 3 | Predict age from brain grey matter (regression), Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le CEA NeuroSpin. Ce challenge a réuni 31 participants et a abouti

Challenge 4 | Brain age regression with deep learning, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le CEA NeuroSpin. Edouard Duchesnay, Antoine Grigis (Université P

Challenge 5 | ATLAS Stroke Lesion Segmentation, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec l'University of Southern California (USC). Al

Challenge 6 | Brain age prediction and debiasing with site-effect removal in MRI through representation learning, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le CEA NeuroSpin. Antoine Grigis, Benoît Dufumier,

Challenge 7 | Bovine embryos survival prediction, Ce défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collabora

CDS@DATAIA, 0

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38 papiers de recherche issus des chercheurs du périmètre de l'Institut DATAIA, ont été acceptés à la conférence NeurIPS 2020.

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NeurIPS (Neural Information Processing Systems), largement considérée comme la plus grande conférence de recherche sur l'intelligence artificielle et , NeurIPS 2020, 0, Papiers acceptés, 0

Chiffres clés

9454, papiers soumis

1900, papiers acceptés

38, font partie de l'écosystème DATAIA

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L'IFPEN et l'équipe TAU d'Inria s'associent pour appliquer l'apprentissage statistique à la simulation de flux multiphasiques.

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Le projet ML4CFD vise à accélérer de manière conséquente les simulations de flux multiphasiques en y introduisant des approches basées sur l'apprentis, ML4CFD en détail

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