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Le 8 février 2025, l'Institut DATAIA était au rendez-vous aux Journées Portes Ouvertes (JPO) de l'Université Paris-Saclay ! Un évènement labellisé dans le cadre du Sommet International pour l'action sur l'intelligence artificielle.

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L’Institut DATAIA a été au rendez-vous de la Journée Portes Ouvertes de l’Université Paris-Saclay le 8 février 2025. Cette journée de médiation scient

Découvrez les différents ateliers proposésdans le cadre de cette journée de médiation scientifique !

AlphAI : Devenez le maître de l'IA en entraînant votre robot pour une course sur circuit !, Découvrez AlphAI, un outil passionnant mis au point par l’Institut de Neurosciences Paris-Saclay (NeuroPSI) et maintenant proposé par la startup Le

Applications de l’IA dans les domaines de la santé et de l’écologie, Venez explorer les applications fascinantes de l'intelligence artificielle dans des secteurs tels que la santé et l'écologie. Nos étudiant(e)s et

Au-delà du buzz : Capacités et limites des agents conversationnels comme ChatGPT, ChatGPT et d’autres agents conversationnels font le buzz partout, mais savez-vous vraiment ce qui se cache derrière ce type de système ? Découvrez

Formations et Métiers de l’IA à l'Université Paris-Saclay, Rejoignez-nous pour découvrir la diversité des formations proposées par l'Université Paris-Saclay autour de l’IA en informatique, mathématiques, et

L’IA : c’est fait pour moi !, Découvrez les dispositifs mis en place à l'Université Paris-Saclay pour rendre l'IA accessible à toutes et tous. Nous offrons des bourses basées su

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Vendredi 24 janvier, le centre Inria de Saclay a accueilli les 9 IA Clusters nommés par le Gouvernement en mai 2024 dans le cadre du plan d'investissement France 2030. À cette occasion, Frédéric Pascal a eu l'occasion de présenter le projet DATAIA-Cluster, porté par l'Institut DATAIA pour l'Université Paris-Saclay !

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En présence d'Élisabeth Borne, ministre d’État et ministre de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, Philippe Baptiste, Consulter le communiqué de presse (mai 2024)

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Découvrez les sujets de stage lauréats de l'appel annuel lancé par DATAIA, qui permet de financer des stages au sein de ses laboratoires partenaires.

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L’Institut soutient la recherche en science des données - incluant l’informatique, les mathématiques et les sciences humaines et sociales - au travers

Liste des stages financés, [8] SERIES – Inference of spatio-temporal stochastic recurrence models for extreme oceanographic data.[9] MOBiGUARD – Évaluation et protection de la c

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Découvrez tous les challenges de données portés par l'Institut DATAIA, dans le cadre du projet SaclAI-School.

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2025, Bike count prediction (using skore)Dans le cadre du hackathon organisé par Probabl: le 29 avril 2025Roman Yurchak (Symerio), Sylvain Combettes (Probab

DataCamp 2024, Data challenges créés pour 180 étudiants del'Université Paris-Saclay et l'Institut Polytechnique de Paris Object Detection in Laser Wakefield Accelera

2023, Challenge on single-cell type classificationCe défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec le laboratoire MIA, Univ

2022, ATLAS Stroke Lesion SegmentationCe défi a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en collaboration avec l'University of Southern California

2021, Prediction of the isotopic inventory in a nuclear reactor coreCe défi, organisé en août 2021, a été réalisé avec le soutien de l'Institut DATAIA, en c

2018, Imaging-psychatry challengeL'IMPAC (IMaging-PsychAtry Challenge) est un défi de données sur les troubles du spectre autistique (TSA). Les TSA sont des

2016, Février : Macroeconomic surrogateDans le RAMP Macroeconomic Surrogate, nous avons appris un modèle de substitution pour un modèle macroéconomique basé

2015, Janvier : HiggsMLLe RAMP HiggsML était le premier événement d'une série de bootcamps que le CDS lançait. Cette première session consistait en une intr

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Dans le cadre du projet SaclAI-School sont recrutés de nouveaux enseignants - parmi les chercheurs et les industriels - au travers d’un programme unifié et inter-établissement, communs aux Universités et Grandes Écoles.

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<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/MA%20-%20Dassault.png" data-align="center" width="40.07%&quo

Marc Abdul Ghafour - Dassault Systèmes, Chef d'équipe, Marc Abdul Ghafour est chef d'équipe sur les outils d'échange de données et de collaboration PLM (ENOVIA) chez Dassault Systèmes à Paris. Après un doc

Yvenn Amara-Ouali - EDF R&D, Ingénieur de Recherche, Yvenn Amara-Ouali est Ingénieur Civil des Mines et Docteur en Mathématiques Appliquées de l'Université Paris-Saclay, spécialisé en Data Science appliq

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Caroline%20LISN.png" data-align="center" width="40.1%"&

Caroline Appert - CNRS/LISN, Directrice de Recherche, Caroline Appert est Directrice de Recherche au CNRS, dans le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN, Université Paris-Saclay)

Thomas Baudel - IBM, Directeur de Recherche, Thomas Baudel est directeur de recherche au laboratoire français d'IBM. Dans ce cadre, il développe le logiciel IBM AI Decision Coordination, destiné

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Pascal Bondon - CNRS, Directeur de Recherche, Pascal Bondon est directeur de recherche au CNRS. Son domaine de recherche est l'analyse de séries temporelles avec des applications dans les domaines

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Laure Bourgois - Inria, Ingénieure de Recherche, Docteure en Informatique, Laure Bourgois est experte en Intelligence Artificelle. Avec plus de 25 ans d’expérience en R&D (Orange Labs, l’IFSTTAR ...)

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Etienne%20Inria.png" data-align="center" width="40.07%"

Etienne Boursier - Inria, Chargé de Recherche, Etienne Boursier est chercheur dans l'équipe CELESTE du centre Inria de Saclay, située dans le Laboratoire Mathématique d'Orsay. Il travaille sur diff

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Bryan%20Institut%20Pasteur.png" data-align="center" width="4

Bryan Brancotte - Institut Pasteur, Ingénieur de Recherche (développement web), Bryan Brancotte est ingénieur de recherche sur le développement web, la visualisation, l'intégration de données et les technologies de conteneurs tell

Romain Campigotto - AdvanThink, Ingérieur R&D, Romain Campigotto est Ingénieur R&D chez AdvanThink depuis janvier 2022, au sein de l'équipe de développement de FraudManager, la plateforme de lutte

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Faicel%20SystemX.png" data-align="center" width="40.1%"

Faïcel Chamroukhi - IRT SystemX / Chercheur Expert, Responsable d'Axe Scientifique, Faïcel Chamroukhi est depuis 2016 professeur des universités en mathématiques appliquées, spécialisé en apprentissage statistique et science des donné

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Emilie%20INRIA.png" data-align="center" width="40.15%"&

Emilie Chouzenoux - Inria Saclay (OPIS), CVN, Directrice de Recherche, Emilie Chouzenoux a obtenu le doctorat en traitement du signal à l'Institut de Recherche en Communications et Cybernétique (IRCCyN, UMR CNRS 6597) à N

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Thomas%20Thale%CC%80s.png" data-align="center" width="40.07%

Thomas Courtat - Thalès, Expert Data Science & Machine Learning, Thomas Courtat a obtenu un doctorat sur la géométrie des réseaux complexes. Il s'est ensuite intéressé aux approches statistiques pour la résolution d

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Vincent%20Renault.png" data-align="center" width="40.07%&quo

Vincent Feuillard - Renault, Expert en Apprentissage Statistique & Data Science, Vincent FEUILLARD est Expert en Apprentissage Statistique et en Science des données pour le groupe Renault. Il est rattaché à la direction de la Quali

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Fre%CC%81de%CC%81ric%20Dxomark.png" data-align="center" width=&qu

Frédéric Guichard - DXOMARK, CEO & CTO, Frédéric Guichard est un ancien élève de l’Ecole Normale Supérieure, ingénieur du corps des Ponts & Chaussées et docteur d'une thèse en mathématiques

Makhlouf Hadji - IRT SystemX, Chercheur Expert, Makhlouf Hadji travaille en tant que Chercheur Expert à l'Institut de Recherche Technologique SystemX. Ses domaines de recherche couvrent plus largeme

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Ste%CC%81phane%20ONERA.png" data-align="center" width="40.07

Stéphane Herbin - ONERA, Directeur de Recherche, Stéphane Herbin est directeur de recherche à l'ONERA dans le Département Traitement de l'Information et Systèmes. Ses travaux de recherche abordent pr

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Josselin%20SLB.png" data-align="center" width="40.09%"&

Josselin Kherroubi - SLB, Directeur IA (AI Lab), Josselin Kherroubi est actuellement le responsable du laboratoire d'intelligence artificielle (AI Lab) du technocentre SLB de Clamart. L'AI Lab favori

Joon Kwon - INRAE, Chargé de Recherche, Joon Kwon est depuis 2018 Chargé de recherche à l'Institut National de Recherche pour l'Agriculture et l'Environnement (INRAE), AgroParisTech au sein

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Raphael%20SOCOTEC.png" data-align="center" width="40.28%&quo

Raphaël Leclercq - SOCOTEC, Head of Data, Raphaël Leclercq est titulaire d’un double diplôme entre Polytechnique Montréal et l’INSA Lyon. Son credo ? Faire dialoguer les mondes de la data scie

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Fre%CC%81de%CC%81ric%20Institut%20Pasteur.png" data-align="center"

Frédéric Lemoine - Institut Pasteur, Bioinformaticien, Frédéric Lemoine a obtenu un doctorat en informatique à l'Université Paris-Saclay, durant lequel il a participé au développement d'un système d'intégr

Aurore Lomet - CEA, Ingénieure de Recherche, Aurore Lomet travaille sur l'Intelligence Artificielle depuis 2015 au sein du Commissariat à l'Énergie Atomique et aux énergies alternatives (CEA). Sp

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Thomas%20INRIA.png" data-align="center" width="40.22%"&

Thomas Moreau - INRIA, Chargé de Recherche, Thomas Moreau est chercheur à Inria Saclay, depuis l'automne 2019, dans l'équipe MIND. Ses intérêts de recherche sont centrés sur l'apprentissage non

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Nancy%20Orange.png" data-align="center" width="40.07%"&

Nancy Perrot - Orange, Program Manager, Nancy Perrot est titulaire d'un doctorat en Recherche Opérationnelle. Elle a rejoint le Groupe Orange en 2005, pour travailler en tant que chercheuse

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Hector Simón Benavides Pinjosovsky - Novartis Pharma, Docteur en Statistiques, Hector Simón Benavides Pinjosovsky est Docteur en statistiques appliquées avec 14 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Il possède une vaste ex

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Aure%CC%81lien%20ONERA.png" data-align="center" width="40.28

Aurélien Plyer - ONERA, Chargé de Recherche, Aurélien Plyer est chargé de recherche à l'ONERA depuis 2012. Après une thèse sur la vision artificielle bas niveau, il est chercheur en vision par or

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Adrian Popescu - CEA LIST, Chercheur, Adrian Popescu est titulaire d'un doctorat en informatique (2008) et est chercheur au CEA LIST depuis 2010. Il travaille sur la proposition d'algorith

Damien Querlioz - Centre de Nanosciences & de Nanotechnologies, CNRS, Chercheur, Damien Querlioz est chercheur CNRS au Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies (CNRS/Université Paris-Saclay). Formé initialement à l'Ecole Norma

Marco Spinaci - SAP, Data Science Expert, Marco Spinaci a suivi une formation en mathématiques, d'abord à la Scuola Normale Superiore de Pise et ensuite avec un doctorat à l'Institut Fourier d

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Mohamed-Ramzi Temanni - Janssen, Directeur Scientifique IA & Biologie des Systèmes, Ramzi Temanni est un expert dans les domaines de l'IA, de la bioinformatique et de l'analyse de données, avec plus de 15 ans d'expérience internationa

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Claire%20Air%20Liquide.png" data-align="center" width="40.07

Claire Roman - Air Liquide, Campus Innovation Paris, R&D Data Scientist, Claire Roman a obtenu un magistère de Mathématiques à l'Université de Strasbourg, suivi d'un Doctorat en Statistiques théoriques. En 2019, elle commen

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Alberto%20INRAE.png" data-align="center" width="40.1%"&

Alberto Tonda - INRAE, Directeur de Recherche, Alberto Tonda a obtenu son doctorat en ingénierie informatique au Politecnico di Torino, en Italie, en 2011, et son habilitation à diriger des recherc

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Pour la troisième année consécutive, le projet SaclAI-School, porté par l'Institut DATAIA, permet la mise en place de bourses sur critères d'excellence et critères sociaux.

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Ces bourses "MixtAI" ont un double objectif de favoriser un recrutement de grande qualité dans nos filières et favoriser la parité et la diversité, en

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Le Conseil d'administration s'est réuni le mardi 11 juin 2024, avec pour ordre du jour un point unique, l'élection d'un nouveau président pour l'Université Paris-Saclay.

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Le Conseil d'administration s'est réuni le mardi 11 juin 2024, avec pour ordre du jour un point unique, l'élection d'un nouveau président pour l'Unive, Lire l'article

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L’Institut DATAIA Paris-Saclay vient d’être officiellement labellisé IA-Cluster.

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Dans le contexte de soutenir l’émergence de pôles de formation de rang mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), former des talents, Consulter le dossier de presse

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Découvrez les sujets de stage lauréats de l'appel annuel lancé par DATAIA, qui permet de financer des stages au sein de ses laboratoires partenaires.

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L’Institut soutient la recherche en science des données - incluant l’informatique, les mathématiques et les sciences humaines et sociales - au travers

COMPLY-LLM: Compliance and Large Language Models: Detecting Privacy and Copyright Violations, Nicolas Anciaux (INRIA) - Alexandra Bensamoun (Université Paris-Saclay, Laboratoire CERDI)Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT, are transform

Compression by change-point Analysis of Structured Time Series, Laurent Oudre (ENS Paris-Saclay)Change point detection (CPD) involves finding the instants at which the generative model of observations in a time ser

GARGOUILLEURS - Graph Algorithms for Recurrent Groups Of Ubiquitous Inter-Linked Loop Elements Ushering Rice Stress, Alain Denise (Université Paris-Saclay) - Vladimir Reinharz (Université du Québec à Montréal - UQAM) - Roman Sarrazin-Gendron (Université du Québec à M

Riemannian Statistical Framework of Large-Scale fMRI Data for Alzheimer’s Disease Study, Bertrand Thirion (Inria Saclay–lle-de-France)This proposal combines the strengths of the Riemannian statistical framework with advanced deep learning

GenCaloSimExtreme : Generative models for fast Calorimeter Simulation with emphasis on Extremes Description, David Rousseau (IJCLab-Orsay)Simulation is a mandatory element of High Energy Physics experiments. Focusing on experiments at the Large Hadron Collide

EMQIBO (Explainable Models for Querying Imperfect Biomeidcal Ontologies), Yue Ma (Université Paris-Saclay)

ENDORSE : Exploring Gradient-Based Metalearning for RNA 3D Structure Prediction, Massinissa Hamidi & Fariza Tahi (UEVE)La détermination de la structure 3D des chaînes d'acide ribonucléique (ARN) est essentielle pour comprendre leur

Estimation de la distribution des tailles de gouttes de pluie comme un processus dynamique neuronal, Aymeric Chazottes (UVSQ)La pluie est au cœur de nombreux domaines scientifiques (météorologie, hydrologie, télécommunication, …) mais aussi le sujet d

Exploration de l'utilisation de modèles de réseaux de neurones pour la dynamique moléculaire ab initio DFT, Morgan Menz & Thibault Faney (IFPEN)La dynamique moléculaire ab initio DFT (Density Functional Theory) est une méthode de simulation utilisée pour étu

ForDeM (Forecasting/Projections of dementia morbidity burden across regions in France), Fragkiskos Malliaros & Véronique Letort–Le Chevalier (CentraleSupélec)

Extraction d’information sur les maladies transmises par vecteurs chez les plantes, Claire Nédellec, Nicolas Sauvion (INRAE)Vincent Guigue (AgroParisTech)Le projet porte sur l’extraction automatique de relations biologiques à partir d

MIAPI (modèle de substitution IA pour l'Intégration des Pompes solaires au nord de l’Inde), Céline Hudelot & Simon Meunier (CentraleSupélec)Avec plusieurs millions de systèmes de pompage d'eau utilisés pour l'irrigation des cultures, les régi

NO-CO2 (Opérateurs Neuronaux pour la méta-modélisation du stockage de CO2 en milieu poreux), Thibault Faney & Véronique Gervais (IFPEN)L'établissement de sites de stockage souterrain de CO2 implique des études préliminaires cruciales à l'aide

Quantification d’incertitudes et modélisation Multimodale pour la prédiction de propriétés physico-chimiques de mélanges, Mathilde Mougeot, Nicolas Vayatis (ENS Paris-Saclay)Miguel Munoz Zuniga, Delphine Sinoquet (IFPEN)

SPAMS (Sline-based Approximation of Multivatiate Signals), Charles Truong & Laurent Oudre (ENS Paris-Saclay)Le monitoring de systèmes complexes (systèmes industriels, sujets humains et animaux, etc.) produit d

Topographic VAE pour la validation de produits spatiaux. Apprentissage de la pluie pour la validation du produits IMERG, Laurent Barthes & Aymeric Chazottes (UVSQ)La pluie est un phénomène complexe. De nombreux modèles de Deep Learning ont été utilisés pour apprendre des

Explicabilité de l'intelligence artificielle pour la détection d'objets, Baptiste Abeloos & Stéphane Herbin (ONERA)Avec la généralisation de l’utilisation de l’intelligence artificielle, le développement de modèles transpar

NN4TURBULENCE : Développement d’un modèle neuronal pour la modélisation sous-maille de la turbulence en mécanique des fluides compressibles, Julien Bohbot, Jean-Marc Gratien (IFPEN)Sergio Chibbaro, Lionel Mathelin (Université Paris-Saclay)Le projet NN4TURBULENCE : Développement d’un modèle

CC@KG (Complex Causal Graph Pattern Discovery in Knowledge Graphs: Application to Agro-Ecolgy domain), Elodie Marchadier (INRAE)Nicoleta Preda (UVSQ)Fatiha Saïs (Université Paris-Saclay)

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Le 5 décembre dernier se tenait la 2ème journée dédiée aux étudiants en IA et sciences des données de l'Université Paris-Saclay. Retour en images.

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Organisée par l'équipe ADAM du Laboratoire DAVID - avec la participation de la Graduate School Informatique et Sciences du Numérique - dans le cadre d, Replay (YouTube), 3

Doctorants du comité d'organisation 2022

Chiffres clés

80-90, participants

15, présentations orales

2, keynotes

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