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Dans le cadre du projet SaclAI-School sont recrutés de nouveaux enseignants - parmi les chercheurs et les industriels - au travers d’un programme unifié et inter-établissement, communs aux Universités et Grandes Écoles.

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Marc Abdul Ghafour - Dassault Systèmes, Chef d'équipe, Marc Abdul Ghafour est chef d'équipe sur les outils d'échange de données et de collaboration PLM (ENOVIA) chez Dassault Systèmes à Paris. Après un doc

Yvenn Amara-Ouali - EDF R&D, Ingénieur de Recherche, Yvenn Amara-Ouali est Ingénieur Civil des Mines et Docteur en Mathématiques Appliquées de l'Université Paris-Saclay, spécialisé en Data Science appliq

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Caroline Appert - CNRS/LISN, Directrice de Recherche, Caroline Appert est Directrice de Recherche au CNRS, dans le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN, Université Paris-Saclay)

Thomas Baudel - IBM, Directeur de Recherche, Thomas Baudel est directeur de recherche au laboratoire français d'IBM. Dans ce cadre, il développe le logiciel IBM AI Decision Coordination, destiné

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Pascal%20CNRS.png" data-align="center" width="40.07%"&g

Pascal Bondon - CNRS, Directeur de Recherche, Pascal Bondon est directeur de recherche au CNRS. Son domaine de recherche est l'analyse de séries temporelles avec des applications dans les domaines

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Laure%20Inria.png" data-align="center" width="40.03%"&g

Laure Bourgois - Inria, Ingénieure de Recherche, Docteure en Informatique, Laure Bourgois est experte en Intelligence Artificelle. Avec plus de 25 ans d’expérience en R&D (Orange Labs, l’IFSTTAR ...)

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Etienne Boursier - Inria, Chargé de Recherche, Etienne Boursier est chercheur dans l'équipe CELESTE du centre Inria de Saclay, située dans le Laboratoire Mathématique d'Orsay. Il travaille sur diff

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Bryan Brancotte - Institut Pasteur, Ingénieur de Recherche (développement web), Bryan Brancotte est ingénieur de recherche sur le développement web, la visualisation, l'intégration de données et les technologies de conteneurs tell

Romain Campigotto - AdvanThink, Ingérieur R&D, Romain Campigotto est Ingénieur R&D chez AdvanThink depuis janvier 2022, au sein de l'équipe de développement de FraudManager, la plateforme de lutte

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Faïcel Chamroukhi - IRT SystemX / Chercheur Expert, Responsable d'Axe Scientifique, Faïcel Chamroukhi est depuis 2016 professeur des universités en mathématiques appliquées, spécialisé en apprentissage statistique et science des donné

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Emilie%20INRIA.png" data-align="center" width="40.15%"&

Emilie Chouzenoux - Inria Saclay (OPIS), CVN, Directrice de Recherche, Emilie Chouzenoux a obtenu le doctorat en traitement du signal à l'Institut de Recherche en Communications et Cybernétique (IRCCyN, UMR CNRS 6597) à N

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Thomas Courtat - Thalès, Expert Data Science & Machine Learning, Thomas Courtat a obtenu un doctorat sur la géométrie des réseaux complexes. Il s'est ensuite intéressé aux approches statistiques pour la résolution d

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Vincent Feuillard - Renault, Expert en Apprentissage Statistique & Data Science, Vincent FEUILLARD est Expert en Apprentissage Statistique et en Science des données pour le groupe Renault. Il est rattaché à la direction de la Quali

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Fre%CC%81de%CC%81ric%20Dxomark.png" data-align="center" width=&qu

Frédéric Guichard - DXOMARK, CEO & CTO, Frédéric Guichard est un ancien élève de l’Ecole Normale Supérieure, ingénieur du corps des Ponts & Chaussées et docteur d'une thèse en mathématiques

Makhlouf Hadji - IRT SystemX, Chercheur Expert, Makhlouf Hadji travaille en tant que Chercheur Expert à l'Institut de Recherche Technologique SystemX. Ses domaines de recherche couvrent plus largeme

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Ste%CC%81phane%20ONERA.png" data-align="center" width="40.07

Stéphane Herbin - ONERA, Directeur de Recherche, Stéphane Herbin est directeur de recherche à l'ONERA dans le Département Traitement de l'Information et Systèmes. Ses travaux de recherche abordent pr

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Josselin Kherroubi - SLB, Directeur IA (AI Lab), Josselin Kherroubi est actuellement le responsable du laboratoire d'intelligence artificielle (AI Lab) du technocentre SLB de Clamart. L'AI Lab favori

Joon Kwon - INRAE, Chargé de Recherche, Joon Kwon est depuis 2018 Chargé de recherche à l'Institut National de Recherche pour l'Agriculture et l'Environnement (INRAE), AgroParisTech au sein

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Raphaël Leclercq - SOCOTEC, Head of Data, Raphaël Leclercq est titulaire d’un double diplôme entre Polytechnique Montréal et l’INSA Lyon. Son credo ? Faire dialoguer les mondes de la data scie

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Frédéric Lemoine - Institut Pasteur, Bioinformaticien, Frédéric Lemoine a obtenu un doctorat en informatique à l'Université Paris-Saclay, durant lequel il a participé au développement d'un système d'intégr

Aurore Lomet - CEA, Ingénieure de Recherche, Aurore Lomet travaille sur l'Intelligence Artificielle depuis 2015 au sein du Commissariat à l'Énergie Atomique et aux énergies alternatives (CEA). Sp

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Thomas Moreau - INRIA, Chargé de Recherche, Thomas Moreau est chercheur à Inria Saclay, depuis l'automne 2019, dans l'équipe MIND. Ses intérêts de recherche sont centrés sur l'apprentissage non

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Nancy%20Orange.png" data-align="center" width="40.07%"&

Nancy Perrot - Orange, Program Manager, Nancy Perrot est titulaire d'un doctorat en Recherche Opérationnelle. Elle a rejoint le Groupe Orange en 2005, pour travailler en tant que chercheuse

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Hector%20Novartis.png" data-align="center" width="40.13%&quo

Hector Simón Benavides Pinjosovsky - Novartis Pharma, Docteur en Statistiques, Hector Simón Benavides Pinjosovsky est Docteur en statistiques appliquées avec 14 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Il possède une vaste ex

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Aure%CC%81lien%20ONERA.png" data-align="center" width="40.28

Aurélien Plyer - ONERA, Chargé de Recherche, Aurélien Plyer est chargé de recherche à l'ONERA depuis 2012. Après une thèse sur la vision artificielle bas niveau, il est chercheur en vision par or

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Adrian%20CEA%20List.png" data-align="center" width="40.03%&q

Adrian Popescu - CEA LIST, Chercheur, Adrian Popescu est titulaire d'un doctorat en informatique (2008) et est chercheur au CEA LIST depuis 2010. Il travaille sur la proposition d'algorith

Damien Querlioz - Centre de Nanosciences & de Nanotechnologies, CNRS, Chercheur, Damien Querlioz est chercheur CNRS au Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies (CNRS/Université Paris-Saclay). Formé initialement à l'Ecole Norma

Marco Spinaci - SAP, Data Science Expert, Marco Spinaci a suivi une formation en mathématiques, d'abord à la Scuola Normale Superiore de Pise et ensuite avec un doctorat à l'Institut Fourier d

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Mohamed%20Janssen.png" data-align="center" width="40.07%&quo

Mohamed-Ramzi Temanni - Janssen, Directeur Scientifique IA & Biologie des Systèmes, Ramzi Temanni est un expert dans les domaines de l'IA, de la bioinformatique et de l'analyse de données, avec plus de 15 ans d'expérience internationa

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Claire Roman - Air Liquide, Campus Innovation Paris, R&D Data Scientist, Claire Roman a obtenu un magistère de Mathématiques à l'Université de Strasbourg, suivi d'un Doctorat en Statistiques théoriques. En 2019, elle commen

<hr><img src="https://www.dataia.eu/sites/default/files/Alberto%20INRAE.png" data-align="center" width="40.1%"&

Alberto Tonda - INRAE, Directeur de Recherche, Alberto Tonda a obtenu son doctorat en ingénierie informatique au Politecnico di Torino, en Italie, en 2011, et son habilitation à diriger des recherc

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Pour la troisième année consécutive, le projet SaclAI-School, porté par l'Institut DATAIA, permet la mise en place de bourses sur critères d'excellence et critères sociaux.

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Ces bourses "MixtAI" ont un double objectif de favoriser un recrutement de grande qualité dans nos filières et favoriser la parité et la diversité, en

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Le Conseil d'administration s'est réuni le mardi 11 juin 2024, avec pour ordre du jour un point unique, l'élection d'un nouveau président pour l'Université Paris-Saclay.

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Le Conseil d'administration s'est réuni le mardi 11 juin 2024, avec pour ordre du jour un point unique, l'élection d'un nouveau président pour l'Unive, Lire l'article

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L’Institut DATAIA Paris-Saclay vient d’être officiellement labellisé IA-Cluster.

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Dans le contexte de soutenir l’émergence de pôles de formation de rang mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), former des talents, Consulter le dossier de presse

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Découvrez les sujets de stage lauréats de l'appel annuel lancé par DATAIA, qui permet de financer des stages au sein de ses laboratoires partenaires.

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En 2025, l'Institut DATAIA soutient la recherche dans les sciences des données, l'IA et leurs impacts sur la société par le biais de son appel à bours

COMPLY-LLM: Compliance and Large Language Models: Detecting Privacy and Copyright Violations, Nicolas Anciaux (INRIA) - Alexandra Bensamoun (Université Paris-Saclay, Laboratoire CERDI)Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT, are transform

Compression by change-point Analysis of Structured Time Series, Laurent Oudre (ENS Paris-Saclay)Change point detection (CPD) involves finding the instants at which the generative model of observations in a time ser

GARGOUILLEURS - Graph Algorithms for Recurrent Groups Of Ubiquitous Inter-Linked Loop Elements Ushering Rice Stress, Alain Denise (Université Paris-Saclay) - Vladimir Reinharz (Université du Québec à Montréal - UQAM) - Roman Sarrazin-Gendron (Université du Québec à M

Riemannian Statistical Framework of Large-Scale fMRI Data for Alzheimer’s Disease Study, Bertrand Thirion (Inria Saclay–lle-de-France)This proposal combines the strengths of the Riemannian statistical framework with advanced deep learning

GenCaloSimExtreme : Generative models for fast Calorimeter Simulation with emphasis on Extremes Description, David Rousseau (IJCLab-Orsay)Simulation is a mandatory element of High Energy Physics experiments. Focusing on experiments at the Large Hadron Collide

EMQIBO (Explainable Models for Querying Imperfect Biomeidcal Ontologies), Yue Ma (Université Paris-Saclay)

ENDORSE : Exploring Gradient-Based Metalearning for RNA 3D Structure Prediction, Massinissa Hamidi & Fariza Tahi (UEVE)La détermination de la structure 3D des chaînes d'acide ribonucléique (ARN) est essentielle pour comprendre leur

Estimation de la distribution des tailles de gouttes de pluie comme un processus dynamique neuronal, Aymeric Chazottes (UVSQ)La pluie est au cœur de nombreux domaines scientifiques (météorologie, hydrologie, télécommunication, …) mais aussi le sujet d

Exploration de l'utilisation de modèles de réseaux de neurones pour la dynamique moléculaire ab initio DFT, Morgan Menz & Thibault Faney (IFPEN)La dynamique moléculaire ab initio DFT (Density Functional Theory) est une méthode de simulation utilisée pour étu

ForDeM (Forecasting/Projections of dementia morbidity burden across regions in France), Fragkiskos Malliaros & Véronique Letort–Le Chevalier (CentraleSupélec)

Extraction d’information sur les maladies transmises par vecteurs chez les plantes, Claire Nédellec, Nicolas Sauvion (INRAE)Vincent Guigue (AgroParisTech)Le projet porte sur l’extraction automatique de relations biologiques à partir d

MIAPI (modèle de substitution IA pour l'Intégration des Pompes solaires au nord de l’Inde), Céline Hudelot & Simon Meunier (CentraleSupélec)Avec plusieurs millions de systèmes de pompage d'eau utilisés pour l'irrigation des cultures, les régi

NO-CO2 (Opérateurs Neuronaux pour la méta-modélisation du stockage de CO2 en milieu poreux), Thibault Faney & Véronique Gervais (IFPEN)L'établissement de sites de stockage souterrain de CO2 implique des études préliminaires cruciales à l'aide

Quantification d’incertitudes et modélisation Multimodale pour la prédiction de propriétés physico-chimiques de mélanges, Mathilde Mougeot, Nicolas Vayatis (ENS Paris-Saclay)Miguel Munoz Zuniga, Delphine Sinoquet (IFPEN)

SPAMS (Sline-based Approximation of Multivatiate Signals), Charles Truong & Laurent Oudre (ENS Paris-Saclay)Le monitoring de systèmes complexes (systèmes industriels, sujets humains et animaux, etc.) produit d

Topographic VAE pour la validation de produits spatiaux. Apprentissage de la pluie pour la validation du produits IMERG, Laurent Barthes & Aymeric Chazottes (UVSQ)La pluie est un phénomène complexe. De nombreux modèles de Deep Learning ont été utilisés pour apprendre des

Explicabilité de l'intelligence artificielle pour la détection d'objets, Baptiste Abeloos & Stéphane Herbin (ONERA)Avec la généralisation de l’utilisation de l’intelligence artificielle, le développement de modèles transpar

NN4TURBULENCE : Développement d’un modèle neuronal pour la modélisation sous-maille de la turbulence en mécanique des fluides compressibles, Julien Bohbot, Jean-Marc Gratien (IFPEN)Sergio Chibbaro, Lionel Mathelin (Université Paris-Saclay)Le projet NN4TURBULENCE : Développement d’un modèle

CC@KG (Complex Causal Graph Pattern Discovery in Knowledge Graphs: Application to Agro-Ecolgy domain), Elodie Marchadier (INRAE)Nicoleta Preda (UVSQ)Fatiha Saïs (Université Paris-Saclay)

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Le 5 décembre dernier se tenait la 2ème journée dédiée aux étudiants en IA et sciences des données de l'Université Paris-Saclay. Retour en images.

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Organisée par l'équipe ADAM du Laboratoire DAVID - avec la participation de la Graduate School Informatique et Sciences du Numérique - dans le cadre d, Replay (YouTube), 3

Doctorants du comité d'organisation 2022

Chiffres clés

80-90, participants

15, présentations orales

2, keynotes

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Cette journée, organisée à l’initiative de l’Institut DATAIA Paris-Saclay avec le soutien de doctorants en IA, a rassemblé plus d’une quarantaine de participants dans une ambiance décontractée autour d’un programme original mêlant présentations de travaux, interventions extérieures et activités ludiques en équipe.

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Frédéric Chazal, Directeur de l’Institut DATAIA, a introduit la journée par une présentation de l’institut. Il est notamment revenu sur le rôle de DAT

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La publication par la Commission européenne le 21 avril 2021 d’une Proposition de règlement sur l’Intelligence Artificielle marque le passage de l’ère de l’éthique à celui de l’encadrement juridique des systèmes d’IA. La préparation d’un instrument juridique contraignant dans le cadre du Conseil de l’Europe confirme encore que l’IA se trouve au centre de l’attention des législateurs européens et appelle à s’interroger sur les propositions d’encadrement formulées.

Contenu

C’est face à ce constat que l’Institut DATAIA Paris-Saclay, le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), le Centre d'Études et de Recherche , Programme du colloque, 1, Replay du colloque, 3, Voir aussi "IA et Droit d'auteur"

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En tant que premier institut d’Intelligence Artificielle (IA) français, labellisé dans le cadre du programme « Instituts Convergence » de l’ANR, l’Institut DATAIA Paris-Saclay est, depuis 2017, fier de mobiliser plus de 1 200 chercheurs et enseignants-chercheurs issus de quarante-deux laboratoires au bénéfice du rayonnement international de l’Université Paris-Saclay en IA et science des données.

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Pour la deuxième année consécutive, l’Université Paris-Saclay est classée première université dans le monde en mathématiques par le célèbre classement, L'institut DATAIA Paris-Saclay, 0, Ses missions, 0, Les membres du Comité exécutif, 0

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Matthieu Nastorg et Tamon Nakano rejoignent l'équipe ML4CFD, le projet de recherche co-financé par DATAIA, qui applique l'apprentissage automatique à la simulation de flux multiphasiques.

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Dans le cadre du projet collaboratif IFPEN-Inria « Machine Learning for Computational Fluid Dynamics » (ML4CFD), un doctorant et un post-doctorant ont

Contenu textuel

Le projet ML4CFD, Le projet ML4CFD, lauréat de l'appel à projets de recherche DATAIA 2020, est le résultat d'une longue collaboration entre l'équipe TAU d'Inria et l'IF, En savoir plus sur le projet ML4CFD, 0

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