Le COPIL de DataIA agit comme une boussole collective : il confronte les visions, éclaire les choix stratégiques et garantit que la dynamique du projet reste alignée avec l’ambition scientifique et sociétale de l’institut.
Sarah Cohen-Boulakia est professeure des universités au LISN, le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique de l'Université Paris-Saclay. Elle travaille depuis vingt ans avec des groupes multidisciplinaires réunissant des informaticiens et des biologistes de divers domaines. Elle est directrice du GDR MaDICS du CNRS sur la science des données et l’interdisciplinarité.
Emmanuel Vazquez est chercheur dans le domaine de la conception et de l'analyse bayésiennes d'expériences informatiques (DACE bayésienne). Il enseigne les statistiques bayésiennes à CentraleSupélec. Il est également le coordinateur des projets de science des données. Dans le passé, il a également enseigné l'analyse fonctionnelle et la théorie des probabilités.
Antoine Cornuéjols est professeur à AgroParisTech, responsable de l’équipe EKINOCS (Learning and Integration of Knowledge) dans l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA-Paris. Ses recherches portent sur l’apprentissage à partir de flux de données, l’apprentissage par transfert et sur les méthodes d’apprentissage collaboratives supervisées et non supervisée. Il est co-auteur avec Laurent Miclet et Vincent Barra de l’ouvrage « Apprentissage Artificiel. Concepts et algorithmes. De Bayes et Humes au deep learning » (4ème édition en 2021).
Frédéric Pascal est Professeur des Universités à CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, spécialisé en Mathématiques Appliquées pour l’Intelligence Artificielle, au sein du laboratoire des Signaux et Systèmes. Après avoir obtenu son doctorat en 2006 à l'Université Paris-Nanterre, puis son habilitation à diriger desrecherches (HDR) en 2012 à l'Université Paris-Sud, il a été Visiting Professor à la National University of Singapore.
