Le COPIL de DataIA agit comme une boussole collective : il confronte les visions, éclaire les choix stratégiques et garantit que la dynamique du projet reste alignée avec l’ambition scientifique et sociétale de l’institut.

 

Les prochains comités de pilotage de DataIA, au cours desquels seront examinées les propositions soumises aux appels à projets, se tiendront aux dates ci-après. Les porteurs de projets sont invités à soumettre leurs propositions en amont de ces dates pour permettre leur instruction lors du comité concerné : 15 décembre 2025 / ⁠⁠12 janvier 2026 / 16 février 2026 / 16 mars 2026 / 13 avril 2026 / 18 mai 2026 / ⁠⁠15 juin 2026 / 6 juillet 2026.

David Rousseau

David Rousseau est physicien, Directeur de Recherche au CNRS/IN2P3 dans le laboratoire IJCLab-Orsay Université Paris Saclay. Il est membre de la collaboration ATLAS auprès du Large Hadron Collider au CERN, étudiant principalement la physique du boson de Higgs. Il a un intérêt tout particulier pour l’utilisation de l’Intelligence Artificielle en physique et en sciences plus généralement, en particulier modèles de substitution, réduction  de dimensionnalité, classification en présence d’incertitudes.

Sophie Schbath

Sophie Schbath a obtenu une thèse de doctorat en Statistique de l'Université de Paris V en octobre 1995. Elle a fait sa thèse au laboratoire de Biométrie de l'INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) à Jouy-en-Josas, dans lequel elle a obtenu un poste permanent de chercheur en août 1996. En 1996, elle a effectué un post-doctorat d'un an à Los Angeles, dans l'équipe de Simon Tavaré et Michael Waterman.

Fatiha Saïs

Fatiha Saïs est Professeure des Universités à l’Université Paris Saclay et membre du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) où elle dirige l’équipe LaHDAK (Données et connaissances hétérogènes à grande échelle).

Sarah Cohen-Boulakia

Sarah Cohen-Boulakia est professeure des universités au LISN, le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique de l'Université Paris-Saclay. Elle travaille depuis vingt ans avec des groupes multidisciplinaires réunissant des informaticiens et des biologistes de divers domaines. Elle est directrice du GDR MaDICS du CNRS sur la science des données et l’interdisciplinarité.

Emmanuel Vazquez

Emmanuel Vazquez est chercheur dans le domaine de la conception et de l'analyse bayésiennes d'expériences informatiques (DACE bayésienne). Il enseigne les statistiques bayésiennes à CentraleSupélec. Il est également le coordinateur des projets de science des données. Dans le passé, il a également enseigné l'analyse fonctionnelle et la théorie des probabilités.

Antoine Cornuéjols

Antoine Cornuéjols est professeur à AgroParisTech, responsable de l’équipe EKINOCS (Learning and Integration of Knowledge) dans l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA-Paris. Ses recherches portent sur l’apprentissage à partir de flux de données, l’apprentissage par transfert et sur les méthodes d’apprentissage collaboratives supervisées et non supervisée. Il est co-auteur avec Laurent Miclet et Vincent Barra de l’ouvrage « Apprentissage Artificiel. Concepts et algorithmes. De Bayes et Humes au deep learning » (4ème édition en 2021).

Frédéric Pascal

Frédéric Pascal est Professeur des Universités à CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, spécialisé en Mathématiques Appliquées pour l’Intelligence Artificielle, au sein du laboratoire des Signaux et Systèmes. Après avoir obtenu son doctorat en 2006 à l'Université Paris-Nanterre, puis son habilitation à diriger desrecherches (HDR) en 2012 à l'Université Paris-Sud, il a été Visiting Professor à la National University of Singapore.

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