Le COPIL de DataIA agit comme une boussole collective : il confronte les visions, éclaire les choix stratégiques et garantit que la dynamique du projet reste alignée avec l’ambition scientifique et sociétale de l’institut.
📅 Prochains comités de pilotage
Les propositions soumises aux appels à projets sont examinées lors des comités de pilotage de l'Institut DataIA.
19 oct. 2026 · 16 nov. 2026 · 14 déc. 2026 · 18 janv. 2027 · 22 févr. 2027 · 22 mars 2027 · 19 avr. 2027 · 24 mai 2027 · 21 juin 2027
En octobre 2023, Nina Otter a rejoint l’équipe DataShape à Inria-Saclay en tant qu’Inria Starting Faculty. Elle est également membre du Laboratoire de Mathématiques d’Orsay (LMO) de l’Université Paris-Saclay. De 2021 à 2023, elle a été maîtresse de conférences (professeure adjointe) en mathématiques des sciences des données à l’Université Queen Mary de Londres.
David Rousseau est physicien, Directeur de Recherche au CNRS/IN2P3 dans le laboratoire IJCLab-Orsay Université Paris Saclay. Il est membre de la collaboration ATLAS auprès du Large Hadron Collider au CERN, étudiant principalement la physique du boson de Higgs. Il a un intérêt tout particulier pour l’utilisation de l’Intelligence Artificielle en physique et en sciences plus généralement, en particulier modèles de substitution, réduction de dimensionnalité, classification en présence d’incertitudes.
Sophie Schbath a obtenu une thèse de doctorat en Statistique de l'Université de Paris V en octobre 1995. Elle a fait sa thèse au laboratoire de Biométrie de l'INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) à Jouy-en-Josas, dans lequel elle a obtenu un poste permanent de chercheur en août 1996. En 1996, elle a effectué un post-doctorat d'un an à Los Angeles, dans l'équipe de Simon Tavaré et Michael Waterman.
Fatiha Saïs est Professeure des Universités à l’Université Paris Saclay et membre du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) où elle dirige l’équipe LaHDAK (Données et connaissances hétérogènes à grande échelle).
Emmanuel Vazquez est chercheur dans le domaine de la conception et de l'analyse bayésiennes d'expériences informatiques (DACE bayésienne). Il enseigne les statistiques bayésiennes à CentraleSupélec. Il est également le coordinateur des projets de science des données. Dans le passé, il a également enseigné l'analyse fonctionnelle et la théorie des probabilités.
Antoine Cornuéjols est professeur à AgroParisTech, responsable de l’équipe EKINOCS (Learning and Integration of Knowledge) dans l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA-Paris. Ses recherches portent sur l’apprentissage à partir de flux de données, l’apprentissage par transfert et sur les méthodes d’apprentissage collaboratives supervisées et non supervisée. Il est co-auteur avec Laurent Miclet et Vincent Barra de l’ouvrage « Apprentissage Artificiel. Concepts et algorithmes. De Bayes et Humes au deep learning » (4ème édition en 2021).
Frédéric Pascal est Professeur des Universités à CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, spécialisé en Mathématiques Appliquées pour l’Intelligence Artificielle, au sein du laboratoire des Signaux et Systèmes. Après avoir obtenu son doctorat en 2006 à l'Université Paris-Nanterre, puis son habilitation à diriger desrecherches (HDR) en 2012 à l'Université Paris-Sud, il a été Visiting Professor à la National University of Singapore.
