Le COPIL de DataIA agit comme une boussole collective : il confronte les visions, éclaire les choix stratégiques et garantit que la dynamique du projet reste alignée avec l’ambition scientifique et sociétale de l’institut.
Les prochains comités de pilotage de DataIA, au cours desquels seront examinées les propositions soumises aux appels à projets, se tiendront aux dates ci-après. Les porteurs de projets sont invités à soumettre leurs propositions en amont de ces dates pour permettre leur instruction lors du comité concerné : 15 décembre 2025 / 12 janvier 2026 / 16 février 2026 / 16 mars 2026 / 13 avril 2026 / 18 mai 2026 / 15 juin 2026 / 6 juillet 2026.
Cédric Auliac est responsable du programme Intelligence Artificielle au CEA, après avoir dirigé l’unité Data Intelligence. Spécialiste de l’IA et de la science des données, il a mené et encadré de nombreux projets de R&D en collaboration avec des acteurs industriels et institutionnels. Il a également contribué à l’analyse et à l’évaluation technologique de start-up DeepTech chez Supernova Invest.
Nadjib Lazaar est Professeur des universités à l’Université Paris-Saclay, au sein de l’équipe LaHDAK du laboratoire LISN. Il dirige le programme MIAGE d’Orsay et co-dirige le Master Data Science (DS) de la Faculté des Sciences d’Orsay. Il est également chargé des relations internationales pour l’Institut DATAIA et le Cluster IA, où il contribue au développement des collaborations internationales en intelligence artificielle et science des données.
Lucas Tourny est directeur exécutif de l'Institut DataIA Paris-Saclay, le pôle national d'intelligence artificielle de l'Université Paris-Saclay. Titulaire d'un diplôme en droit, en sciences politiques et relations internationales de l'université Lyon III.
Paul Guillaumot possède une formation en génie mécanique, complétée par une solide expérience en stratégie d’entreprise et en optimisation opérationnelle. En 2016, il fonde SpareParts3D pour aider les industriels à améliorer la gestion de leurs pièces détachées. Il se consacre désormais au développement d’un modèle de production décentralisé s’appuyant sur les technologies de fabrication additive.
La Pr Nathalie Lassau, Chevalier de la Légion d’honneur (2025) et des Palmes académiques (2023), est Professeure des universités-praticien hospitalier en radiologie à l’Université Paris-Saclay et co-directrice du laboratoire Biomaps UMR1281 CEA INSERM CNRS. Spécialiste des centres de lutte contre le cancer, elle a dirigé l’étude multicentrique INCa STIC DCE-US, validant un biomarqueur prédictif en échographie de contraste intégré aux guidelines internationaux.
Josselin Kherroubi est expert en développement d’algorithmes, mathématiques et physique appliquées, il conçoit des solutions avancées pour l’analyse de données complexes. Ses travaux récents incluent l’analyse d’images pour la géologie et le traitement de données électromagnétiques en pétrophysique. Compétences clés : mathématiques appliquées, algorithmie, traitement du signal et de l’image, Matlab, C++.
Fabrice Le Guel est économiste, Maître de Conférences HDR à l’Université Paris Saclay, membre du bureau de direction du Master 2 IREN (Industries de Réseau et Économie Numérique). Ses domaines de recherche concernent l’économie du numérique, l’économie de l’innovation, l’économie des réseaux et l’économie de la vie privée.
Les travaux d’Agnès Desolneux portent sur l’analyse de modèles stochastiques, principalement de champs aléatoires, et sur leurs applications à divers problèmes de traitement d’images. Ses recherches s’appliquent notamment à l’imagerie médicale, à l’analyse et la synthèse de textures, à la restauration d’images et à la perception visuelle. Au sein du comité de pilotage, Agnès pilote les appels à professeurs invités.
En octobre 2023, Nina Otter a rejoint l’équipe DataShape à Inria-Saclay en tant qu’Inria Starting Faculty. Elle est également membre du Laboratoire de Mathématiques d’Orsay (LMO) de l’Université Paris-Saclay. De 2021 à 2023, elle a été maîtresse de conférences (professeure adjointe) en mathématiques des sciences des données à l’Université Queen Mary de Londres.
Demian Wassermann est actuellement Directeur de recherche au sein de l'équipe MIND au centre INRIA Saclay Île-de-France. Ses travaux portent principalement sur le développement de modèles IA de l'anatomie du cerveau, à travers l'IRM de diffusion et leurs applications cliniques. Il s'intéresse également à l'enregistrement d'images et à l'apprentissage automatique. Depuis septembre 2024, Demian Wassermann est devenu directeur scientifique de l'Institut DATAIA.
