Ce dispositif vise à favoriser le dialogue entre le monde académique et l'industrie, à instaurer un climat de confiance et à faire émerger de nouvelles opportunités de collaboration. Il permet d'identifier en amont les priorités de recherche des laboratoires et les défis concrets rencontrés par les entreprises, afin de les faire converger vers des projets communs.
Chaque session D2C, organisée sur 2 heures, propose un format interactif :
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Pitchs de 3' pour présenter les expertises et sujets prospectifs de chacun ;
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Rendez-vous individuels pour approfondir des opportunités de collaboration bilatérales.
L'objectif ? Accélérer la mise en place de partenariats à différents niveaux - qu'il s'agisse d'expertises, de projets étudiants, de stages, de thèses CIFRE, de laboratoires communs ou encore de chaires multipartenariales.
Les invitations aux D2C sont ciblées et sur invitation, afin de garantir un haut niveau d’expertise, de pertinence et de qualité d'échanges.
Les précédents D2C organisés
- D2C Cybersécurité et IA (février 2025)
- D2C Ingénierie Mécanique (octobre 2024)
Amélioration des modèles numériques pour les simulations
- D2C IA Générative (juin 2023)
Génération de textes et images / Code / Design de produits
- D2C Interaction Visualisation (mars 2022)
Analyse et visualisation des réseaux sociaux / De grandes masses de données / 3D AR VR
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D2C ML pour biomarqueurs (janvier 2021)
Machine Learning sur des données multi-omiques afin d’optimiser la sélection de bio-marqueurs -
D2C RGPD Privacy (janvier 2021)
Faciliter l’application de la RGPD autour de solutions responsables et pratiques / Méthodes d’anonymisation des données et logiciels -
D2C ML NLP (avril 2021)
Exploitation des outils NLP pour diverses applications -
D2C ML Imagerie médicale (juin 2021)
Traitement, reconstruction, recalage images
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D2C Éthique et IA (septembre 2020)
Construction d’une charte éthique et mesure du ROI de l’éthique -
D2C Causalité (octobre 2020)
Construction d’un modèle causal et évaluation de sa force et de sa qualité