13 avril 2023 Laboratoire de Mathématiques d'Orsay

Séminaire DATAIA | Antoine CHAMBAZ

Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise tout au long de l'année des séminaires visant à échanger autour de l'IA. En avril, nous recevrons Antoine CHAMBAZ.

Plus d'informations à venir.

Appel à stages Master 2 (ou équivalent) 2023

Exceptionnellement, l'Institut DATAIA lance un deuxième appel à projets Stages de Master 2 pour l'année 2023. Les dossiers seront examinés au fil de l'eau jusqu'au 30 avril 2023.

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INTERVIEW | News Tank éducation & recherche - "Recherche reproductible : création d’un réseau national; un enjeu de formation"

À l'occasion des journées de la recherche reproductible organisées à Paris les 8 et 9 mars derniers, Sarah Cohen-Boulakia, Directrice adjointe de l'Institut DATAIA, a été interviewée au sujet de la création d'un réseau national interdisciplinaire sur la recherche reproductible.

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SÉMINAIRES | InTheArt

IntheArt est un projet appelé DRF-impulsion, qui vise à rapprocher différents instituts au sein de la DRF et du CEA autour du Machine Learning et plus généralement autour de l’intelligence artificielle.

• 21 mars 2023 à 11h30 à la Maison de la Simulation, CEA-Saclay, Bât 565 : Felipe Fernandes de Oliveira « IA appliquée à la spectro-identification de radioéléments »
• 13 avril 2023 à 12h30 à Salle Cassini, bat 709, Orme-des-merisiers : Joël Colloc « FVSOOM »

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28 mars 2023 - 14h à 16h Hybride : ENS Paris-Saclay, salle 1Z53 et en ligne (via Zoom)

SÉMINAIRE | Critique de l'Intelligence Artificielle (CIA)

Rendez-vous le 28 mars prochain pour le Séminaire Critique de l'Intelligence Artificielle avec Bertrand Pailhès et Félicien Vallet (CNIL) et Caroline Lequesne-Roth (Université Côte d'Azur) !

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4 avril 2023 - 9h à 17h15 CNAM, Amphi Fabry-Perot - 2 rue Conté 75003 Paris

9ème journée de l'AFIA : PDIA 2023 | IA et Ecologie

L’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) organise sa neuvième journée "Perspectives et défis de l'IA" sur le thème de « IA et écologie ».

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17 au 21 avril 2023 CNAM - 292 Rue Saint-Martin, 75003 Paris

Colloque ‘'When Causal Inference Meets Statistical Analysis"

Le colloque "When Causal Inference meets Statistical Analysis" vise à encourager et à mettre en évidence de nouvelles approches pour relever les défis des inférences causales, de la découverte causale et de l'analyse causale de l'apprentissage automatique.

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18 avril 2023 - 13h15 à 17h30 Bât. Digitéo Moulon - 660 avenue des Sciences, 91190 Gif-sur-Yvette

SÉMINAIRE GS ISN/GS SIS/DATAIA | Quoi de neuf ?#2 avec l'ONERA

Le mardi 18 avril 2023, la GS ISN, en partenariat avec la GS SIS et l'Institut DATAIA, organise une après-midi thématique "Du capteur au traitement des données".

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Ouverture AAP "Poc in Labs" 2023 - Prématuration UPSaclay

La 10ème édition de l'appel à projets prématuration « POC IN LABS » est désormais ouverte. Pour ses 10 ans, Poc in labs bénéficiera du soutien des Graduate Schools.

• Ouverture : lundi 6 mars 2023 
• Date limite de soumission : jeudi 13 avril 2023 à 17h (heure de Paris)

Dossier de soumission (à déposer sur la plateforme Vianeo)

Note de cadrage

ACTUALITÉ | CEA-List

Les industriels doivent régulièrement répondre à des appels d’offres de plusieurs milliers de pages en un temps restreint. Une erreur d’appréciation des demandes peut aboutir à la perte d’une opportunité commerciale ou à l’impossibilité de tenir ses engagements. Afin d’améliorer la productivité et la robustesse de ce processus, le CEA-List met en œuvre ses outils de traitement automatique du langage et d’ingénierie des exigences.

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Université Paris-Saclay - Professeur attaché SaclAI-School (F/H)

Dans le cadre du projet SaclAI-School, qui vise à accroître le volume des formations en IA et Sciences des données à l’Université Paris-Saclay, nous recrutons des professeurs attachés sur contrats de 2 ou 3 ans dans les disciplines Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur.

Ces postes sont réservés aux chercheurs des organismes nationaux de recherche ou professionnels du privé en activité qui ont une expérience substantielle en enseignement. Exceptionnellement, des ingénieurs des organismes nationaux de recherche pourront être recrutés.

Date limite de candidature (vague 3) : jeudi 11 mai 2023

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Université Paris-Saclay - Projet de reconversion en IA/ReconvertAI SaclAI-School (F/H)

Financé dans le cadre du projet SaclAI-School de l'Université Paris-Saclay, le projet ReconvertAI est un programme de formation rémunérée d’une durée d'un an pour se reconvertir vers l’Intelligence Artificielle.

Le projet ReconvertAI se décline en deux voies de reconversion : 

• ReconvertAI-MathTech pour une insertion professionnelle dans l’administration ou l'entreprise, avec un accent mis sur les thématiques sociétales (climat, santé, économie locale, etc) ;
• ReconvertAI-Académique pour une insertion professionnelle dans monde académique. 

1ère vague : février 2023 au 1er avril 2023

2ème vague : avril 2023 au 15 juin 2023

Démarrage du programme : 1er septembre 202

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